GRU Matlab 代码

小甲鱼《零基础入门学习Python》全套课后题

【实例简介】个人编程中比较喜欢重构，重构能够提高自己的代码质量，使代码阅读起来也更清晰。但是重构有一个问题，就是如何保证重构后带代码实现的功能与重构前的一致，如果每次重构完成后，对此不闻不问，则会有极大的风险，如果每次重构后，都进行一边测试，则工作量会很巨大，最终可能是即使代码有重构的欲望，也会尽量克制住，不去重构。除非代码能够进行自动化测试。实际上进行测试的是接口，而不是所有代码，只要能够保持接口不变，自动化测试的工作量也没有想象中的巨大。其实我们在单元测试的时候，会测试各种异常情况，只不过，没有将这些测试写成测试代码罢了。 在Java中有JUnit，在C#中有NUnit，在C++中，笔者并不知道有哪些自动化测试工具（笔者的孤陋寡闻）。于是就产生了自己写一个自动化测试程序的想法。

实现简单的,不连接数据库的Java图书管理系统,实现了增加,删除,查询功能.

利用 SIMULINK 仿真模块对卷积码的编码及 Viterbi 译码的全过程进行了设计,然后将译码模块中的 Traceback depth 分别设置为 20,35,50并在一幅图中画出这三种方式下的误码性能曲线。

基于正点原子开发板stm32f407的LittleVGL的移植，可以实现官网的demo以及多theme测试，使用的屏幕为电阻屏，分辨率为240×320，驱动为9341。

基于matlab的lmmse信道均衡算法仿真，很好用，适用于初学者学习探讨

动态心电图绘制，通过qt定时器，实现心电图从左往右进行绘制，到达坐标轴最大值后，再从左往右继续进行绘制。增加：文章地址：https://blog.csdn.net/DoleH/article/details/86250510

本文对中国中短期、长期的人口作了预测。第一，首先，作为已知的条件（输入）的统计数据都是离散的，如某某年各个年龄的女性生育率、死亡率、性别比等；第二，作为结果输出人们希望得到的数据也是离散的，例如：2010年、2020年、2050年…的人口总数、各个人口总数、人口的年龄分布等；第三，与其用数值的方法求解连续模型，不如直接建立离散模型，也就是所谓的双线型模型，本文就是利用双线型模型解决了问题。通过Matlab进行编程求解，我们得到未来中短期和长期的市区，城镇，乡村的各项人口指标及其各自的发展趋势。若控制总和生育率不超过1.8，则中国总人口将在2015到2020年达到最大值，约为14.5亿，之后开

BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类，matlab实现。

nco的simulink仿真，可观察其产生波形及频谱