寻路测试2可执行

基于matlab的mie散射计算程序，主要针对球体

本程序主要实现了二维傅里叶变换，其中先对图像矩阵进行预处理（即图像中心化），然后进行行傅里叶变换，再对其进行列变换，进行行列变换是调用自己写的一维傅里叶变换函数ImFFT实现的。程序输入为图像矩阵A，输出为其傅里叶变换结果Fuv，并绘制了其频谱图

个人收集的Python3.x+Pyqt5制作GUI界面的案例，可以参考其制作GUI界面，设计界面结构等。

《Visual C++ 实用教程》的课程设计代码，具有一定的参考价值。

contourlet为近几年由小波变换衍生而来的新技术，成为第三代小波技术。此文章，简明扼要介绍了以轮廓波变换为核心的去噪算法，即先将图像经过轮廓变换分解，再由此得到相关系数估算阈值，通过阈值进行去噪与特征保留。轮廓波相对小波对图像奇异点有更好的逼近检测性。

压缩包里有两个文件，一个是课程设计时调试过得可以直接用用的，另一个是我进行了一定修改，但由于手头没有板子，没有调试过得，但注释比较全，便于理解。具体的程序解释可以看我的博客。初来乍到，多多关照~

ABAQUS非线性有限元分析与实例》是ABAQUS软件应用的实例教材，结合有限元的基本理论和数值计算方法，通过一系列的相关例题和讨论，介绍了ABAQUS软件的主要内容。书中系统地讲解了编写输入数据文件和前处理的要领，对输出文件进行分析和后处理的方法，并系统地讲述了一些应用在土木、材料、机械和铁道工程的实例。为了帮助二次开发，详细地讲解了如何编写用忘掉材料子程序UMAT和单元子程序UEL。因此，《ABAQUS非线性有限元分析与实例》可作为工程师应用有限元软件进行力学分析和结构设计的手册，也可作为力学和工程专业研究生和本科生的有限元数值计算课的参考教材。《ABAQUS非线性有限元分析与实例》适合

数据结构习题与解析 李春葆，喻丹编著原来上传的下载分数自动提高了，重新上传下。供大家学习使用。觉的有用的请点赞评论啊！

实现nodejs服务器 与C# form 间socket 响应

杂点的处理杂点就是测量错误的点（不是噪声），是无效的点，放大后就看得出、很明显地离开零件表面，孤立的点。譬如，激光扫描仪生成的图像里就比较多杂点，散布在图像四周，轮廓边缘外尤其多；而CMM的杂点通常较少，或因为零件表面很粗糙、很糟糕，或出现在测量沟、台、孔处，或因测量时的抖动引起。对这样的点，一般用手工或使用分离点（Disconnected Components）、轮廓（Outliers）将其选择后再删除