异步电机矢量控制模型——matlab自带

【实例简介】2019.03.14 MATLAB公开教程的PPT，课程内容： 1. 简介 深度学习：直接从数据中进行学习 卷积神经网络：用于图像识别、目标检测、语义分割等任务 2. MATLAB的优势 支持与Tensorflow/Pytorch等开源框架协作 简单易学，高质量的帮助文档和大量示例 高效的开发平台，完整的工具链 实用的数据标注和可视化工具 强大的代码生成功能 支持多平台部署 3. 仅用11行代码实现图像分类 1行代码直接导入经典的Alexnet网络模型 通过摄像头实时采集图像数据，可识别1000种常见物体 4. 迁移学习的力量 基于已有的卷积神经网络进行微调，实现专属图像识别 丰富的预训练模型，包括SqueezeNet, ResNet-18, DenseNet-201, Inception-ResNet-v2等 5. 设计复杂网络的利器：Deep Network Designer 图形交互界面，便于设计和修改复杂的网络 支持一键分析，自动修正网络结构中的错误 6. MATLAB与Tensorflow/Pytorch等开源框架的协作 通过ONNX (Open Neural Network Exchange)共享深度学习模型 支持直接导入Keras和Caffe的模型

在simulink中自己搭建的永磁同步电机模型，在相同参数下与系统自带的模型仿真对比，其输出波形完全一致

此程序是用verilog编写的完整的基2FFT，即快速傅里叶变换。程序很详细，有部分解释说明使程序明白易懂。

classical book of Computational Fluid Dynamics

深度学习的人脸识别研究，研究深度学习和人脸识别的可以参考一下

Levenberg-Marquardt非线性最小二乘方法在一个二维位置参数拟合问题上的应用

【实例简介】Oracle官网下载的JDK，1.8最终版（Java SE Development Kit 8u231）。 MD5验证地址：www.oracle.com/webfolder/s/digest/8u231checksum.html

介绍多目标跟踪算法，包括（1）多目标跟踪处理流程，（2）数据关联算法；（3）联合概率数据互联算法

电磁阀液压仿真模型

Master SPI的Verilog源代码(包括文档 测试程序)，强烈推荐