应用泛函分析的PPT课件(good)

给大家分享一个使用 HTML5 和 CSS3 技术的后台管理模板，HTML5 和 CSS3 加入了众多令人耳目一新的新特性，正引领着网页制作技术的革命。这套后台管理界面模板使用了 HTML5 和 CSS3 技术制作，主要特性：集成 jQuery Table Sorter 插件实现表格排序可快速整合 Google Chart API 的图表支持菜单收缩功能提供了各种样式效果跨浏览器兼容，IE7+、FF、Chrome 和 Opera这个模板可免费下载和使用，它的代码也很简洁，对于想要学习 HTML5 网站制作的朋友来说也是一个不错的选择。

【实例简介】本程序为DSP F280049C的数模转化DAC程序，程序已调试通过，需要的可自行下载。

一种矩阵补全的MATLAB实现方法LowRank-MatrixCompletion

采用二进搜索算法的注水算法。注水算法通常用于解决OFDM或者MIMO系统中的子信道的功率分配问题。较常用

计算ndvi的idl源码，有助于idl初学者学习，envi二次开发idl

可以将excel表格里面的数据存到test.txt文档中然后运行程序可以将表格中的数据读到一个三维数组里面，然后进行筛选 数学建模可用

利用multisim 实现混沌电路的仿真 当电阻选取不同的值时 可以看到不同的效果

【实例简介】这是一个使用深度学习工具箱中的长短期存储器（LSTM）网络在OFDM系统信号检测接收器上实现符号分类的例子。 is is an example of using the long short-term memory (LSTM) network in the Deep Learning Toolbox to achieve symbol classification at the receiver for signal detection in OFDM systems. 基于LSTM的神经网络是针对单个子载波进行训练的，该神经网络计算符号误码率（SER），并与最小二乘（LS）和最小均方误差（MMSE）估计进行了比较。

经典外文教材《数字通信》（第四版）[美]John G.Proakis著课后习题答案

测试可以跑，根据自己情况修改下函数即可.NSGA-III 首先定义一组参考点。然后随机生成含有 N 个（原文献说最好与参考点个数相同）个体的初始种群，其中 N 是种群大小。接下来，算法进行迭代直至终止条件满足。在第 t 代，算法在当前种群 Pt的基础上，通过随机选择，模拟两点交叉（Simulated Binary Crossover，SBX）和多项式变异 产生子代种群 Qt。Pt和 Qt的大小均为 N。因此，两个种群 Pt和 Qt合并会形成种群大小为 2N 的新的种群 Rt=Pt∪Qt。 为了从种群 Rt中选择最好的 N 个解进入下一代，首先利用基于Pareto支配的非支配排序将 Rt分为