基于粒子群遗传算法的云计算任务调度研究
对云计算任务调度进行了研究,针对用户满意度和云提供商利益需求,提出一种融合粒子群和遗传算法的PSOGA改进算法。首先根据云环境特点对虚拟机资源进行分类,同时引入任务‐资源满意度距离、资源综合性能概念;然后对粒子群初始粒子操作进行优化,来提高粒子质量;最后为克服粒子易陷入局部最优解问题,加入遗传算法(GA)的交叉、变异操作,扩展粒子的搜索空间。仿真结果表明,该调度策略提高了用户满意度的同时减少了任务的完成时间,是云平台下一种有效的任务调度策略。Computer engineering and applications[0,1]Ka By+M=85,7,4,7,41 aya+B+rBr0.10.20.7(9,1,25,7)(9,25,5,7)=(1,0,0,1,1)3 a oB∑01(1,0,1,1)④0.9(1,1,0,1)=(1xx,1)010.109(3,2,1,5,4)∞(1,0,1,1,1)=(3x,15,4)GA3.2Computer engineering and applications0.36Cloudsim 3.0CloudsimDatacenter Brokerbind cloudlettovm=0.82bind CloudlettovmMyclipse100PSOGAPSOGAK=844%Cloud[1000040000rand([150,200rand()]预处理任务及資、「5001000rand(]源,并更新虚拟机计算任务-资谅满总度距离[60100rand()ndo初始负载从可用资源随机生|根据得致的任务最PSOGA成S3/4个子佳虚拟机类型生成S/4个粒子PSOPSOGAGA初始化S个粒了的还200度,并设置最大迭代次数L和 fitness=tPSOGA很据車新定义的粒了探作,计算 fitness值,并更新pb利gb根据规则选择粒了进亻[15交叉变异探作,并计算fitness值,更新忡群(12)达到最大次效LL=L+1fitness阈值结太,得到最优解(13)M=200300200200LPSOs Lo n PsoGAPSOGAPSOGAGAComputer engineering and applications80070600s■PSO400AGA300■ PSOGA200PSOGAPSO GA100PSO GA0第一批第二批第三批PSOGAPSO GAPAOGAPSOGA2.5PSOPSOGAA0.5PSOGA第一北第二批第批PSOGAPSO GA5400190r170015001301100西GAn□1sGAGA了0050o笫一批第二批第二批43.532.5NGA□05第一枇第二批第三批Computer engineering and applications基于粒子群遗传算法的云计算任务调度研究万F据WANFANG DATA文献链接作者王菠,张晓磊作者单位:重庆人学计算机学院,重庆400044刊名:计算机工程与应用英文刊名:Com uter Engineering ar d Appl ications年,卷(期)2013Axfe:http://d.wanfangdata.concn/periodiCalpre8fb5c222-8042-4959-ba95-2a3a31f59b2e.aspx
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Matlab仿真的风电场并网问题论文的源码
【实例简介】近一二十年的时间里,环境污染和资源紧缺问题日益严重,使风力发电作为一种可再生能源得到迅速发展。
由于风速的随机性和间歇性而决定了风电机组的出力具有波动性和间歇性,进而对电力系统的电能质量和安全稳定运行造成影响。随着风电场规模的不断扩大,风电并网对电力系统的负面影响将越来越显著,因此,深入研究风电场与电网的相互作用成为进一步开发风电迫切要求解决的问题。
本文主要以双馈异步风力发电系统为研究对象,着眼于并网风电场与电网之间的相互影响,基于MATLAB的仿真平台,进行了潮流计算和动态仿真。主要工作内容如下:
首先,分别研究了由双馈异步风力发电机、直驱永磁同步风力发电机以及综合使用以上两种风力发电机组成风电场的工作原理,建立了风速的各种模型,双馈异步风力发电机和风力机模型等等。
其次,对含有以上两种机型的三种不同风电场进行潮流分析,并利用MATLAB编程,计算风电场并网点电压质量是否满足电网的要求;并为研究风电场并网运行的暂态特性提供了前提条件。
最后,建立了风速模型、用于动态仿真的风电机组模型以及风电场模型,利用MATLAB/Simulink及播音主持论文http://www.xyclww.com/post/29.html,其仿真工具实现了包含风电场的电力系统动态仿真,仿真可以模拟风电场在各种风速扰动、负荷扰动下的出力变化,以及网络发生三相短路故障、断线故障等大扰动后的动态过程。通过对具体算例的仿真验证了所建立的风电机组模型的正确性和可行性。
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