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电机学习题库，做完绝对变成电机学高手，总共有六章，还有答案

是在mathworks广泛论坛上下载的，作者发表过多篇相关论文

输入一页文字，程序可以统计出文字、数字、空格的个数。 　　静态存储一页文章，每行最多不超过80个字符，共N行；要求（1）分别统计出其中英文字母数和空格数及整篇文章总字数；（2）统计某一字符串在文章中出现的次数，并输出该次数；（3）删除某一子串，并将后面的字符前移。 　　存储结构使用线性表，分别用几个子函数实现相应的功能； 　　输入数据的形式和范围：可以输入大写、小写的英文字母、任何数字及标点符号。 　　输出形式：（1）分行输出用户输入的各行字符；（2）分4行输出"全部字母数"、"数字个数"、"空格个数"、"文章总字数"（3）输出删除某一字符串后的文章；

动态心电图绘制，通过qt定时器，实现心电图从左往右进行绘制，到达坐标轴最大值后，再从左往右继续进行绘制。增加：文章地址：https://blog.csdn.net/DoleH/article/details/86250510

使用cordic算法实现了verilog求解对数的算法，仿真，工程均经过验证。为了节省资源，采用的是串行cordic的方式，并附上相关文献。

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【实例简介】风光储联合发电系统 光伏风电储能能量管理matlab/sim ulink仿真 包含永磁风力发电机模型、光伏发电模型、超级电容充放电模型和三相逆变模型 能量管理控制方式为最大功率点跟踪MPPT 运行模式： t=1s, 永磁风力发电机的风速6m/s 突变为 7 m/s; t=2s, 光伏发电的光照强度从1200W/m2突变为1000W/m2; t=3s,负载功率由5kW突变为11kW； 母线电压600V

用BP神经网络做分类器，提取信号的五个特征，并对信号进行识别。

这是车牌识别算法以及代码实现，希望可以帮到大家。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前最新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。车牌识别技术结合电子不停车收费系统（ETC）识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆（如月卡车、内部免费通行车辆），建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。