运动目标检测与跟踪算法 Matlab

【实例简介】python 验证码图片识别源代码，适合学生课程设计、毕业设计参考资料。

各种湍流模型算例（哈工） 很好，很强大

【实例简介】详细的深度置信神经网络的matlab代码。深度信念网络，DBN，Deep Belief Nets，神经网络的一种。既可以用于非监督学习，类似于一个自编码机；也可以用于监督学习，作为分类器来使用。 从非监督学习来讲，其目的是尽可能地保留原始特征的特点，同时降低特征的维度。从监督学习来讲，其目的在于使得分类错误率尽可能地小。而不论是监督学习还是非监督学习，DBN的本质都是Feature Learning的过程，即如何得到更好的特征表达。

该文件中包含了魔术公式轮胎模型，代码全部用matlab编写，具有很高的参考价值和实际应用，非常方便！

【实例简介】这套国际知名教材中译本系列所选书目的范围，限于信息技术和电气工程学科所属各专业的技术基础课和主要专业课，教材原版本除了选自《国际知名大学原版教材—信息技术学科与电气工程学科系列》外，还将精选其他具有较大影响的国外知名的相关领域教材或教学参考书，教材内容适用于作为我国普通高等院校相应课程的教材或主要教学参考书。 阵列信号处理是近30年以来迅速发展的一个领域，在雷达、声纳、通信、电子对抗、地震信号处理、语音信号处理、射电天文等领域得到广泛应用，并逐渐成为众多应用领域中的核心技术和主要发展方向??如雷达中的相控阵技术、通信中的智能天线阵列技术、电子对抗中的超分辨率测向技术以及语音信号处理中的麦克风阵列技术等。 本书内容非常丰富，既包含了经典的阵列设计和空时随机过程分析的理论。也包含了近十年来在自适应阵列处理领域内自适应波束形成、波达方向估计(DOA)和空间谱估计方面的各种新的理论、算法和技术。作者结合多年的教学和撰写教材的经验，在内容选材上做到结构完整，脉络清晰。作者在每一章后面都为读者精心提供了很多习题。这些习题一方面可以帮助读者加强对基本概念的理解，另一方面也可以帮助读者开拓视野，了解相关问题的进一步研究方向。 中译本由清华大学资深研究人员及教师担任翻译工作。

SVM(支持向量机)是模式识别和机器学习中的重要的数据分类的方法.本代码可以实现三分类.

（1）用LCD1602显示时间和温度。（2）温度设定范围为：室温～90℃，最小区分度为 1℃，标定温度≤1℃。 （3）环境温度降低时温度控制的静态误差≤1℃。 （4）用1602液晶显示水的实际温度。 （5）采用适当的控制方法，当设定温度突变（由40℃提高到60℃）时，减小系统的调节时间和超调量。

基于MATLAB的汽车轨道偏离预警系统，附带代码。

这里的汉明码来自《差错控制编码》林舒第二版，为（7，4）汉明码，程序采用C++编写，通过AWGN信道，最后性能曲线通过matlab画出，对比未编码BPSK信道性能。

【实例简介】本程序为DSP F280049C的数模转化DAC程序，程序已调试通过，需要的可自行下载。