用GUI实时更改simulink仿真参数

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【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书)第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数

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BFGS算法是目前最流行的，也是最有效的拟牛顿算法。是算法学习过程中必学的内容。通过Matlab实现了BFGS算法，其中对程序有讲解，望有助于大家的学习。

本程序是分布式算法实现FIR滤波器的VHDL实现部分，与本程序对应的matlab仿真见“FIR滤波器的matlab仿真”程序，说明文档见“FIR滤波器的matlab仿真与VHDL实现”

在MFC下，采用ADO技术访问access数据库，做的一个很小的学生成绩管理系统。个人觉得对于初学数据库的人来说，是一个很不错的资源。编译时保证头文件stdafx.h中“#import "C:Program FilesCommon FilesSystemadomsado15.dll" no_namespace rename("EOF","adoEOF")”路径正确。本工程具有VC6.0和VS2008两个版本。