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关键词： PCA;人脸识别;matlab;人脸检测采用PCA 算法进行人脸识别，通过抽取人脸的主要成分，构成特征脸空间，识别时将测试图像投影到此空间，得到一组投影系数，通过与训练样本库中的人脸图像比较进行识别选择最佳匹配人脸。采用matlab编程，以及GUI编程，代码测试无误，且附有详细注释，易于阅读。内附两个pdf文件，一个是算法流程的解释说明，另一个pdf是对人脸识别技术的概述，适合想要系统学习人脸识别的入门教程。

采用OpenCV3 .4.2开源库，基于混合高斯模型（GMM）实现监控视频移动物体实时检测，使用OpenCV默认的行人检测模型实现了监控视频的行人检测，将两种功能集成到C++的MFC界面中，通过打开摄像头、开始监测、停止监测和关闭摄像头按钮进行操作。PS: 可使用X64文件夹->Debug文件夹下的.exe文件查看执行效果，在使用代码时需更改OpenCV的相关路径，使用X64平台运行。

【实例简介】自己写的modbus server端模拟程序。 传输方式选用的是RTU模式。 主要功能如下 1：设定监听端口号 2：modbus帧收发监视，显示到对话框上 3：modbus寄存器模拟，包括寄存器值查看，值修改等功能。 4：统计功能，统计收到的正确帧数和错误帧数。 5：各功能码个数统计功能，统计各功能码帧数，并用VC 的ACtiveX控件 mschart显示。 显示方式可以选择柱状图或者饼状图。 自己写的并且在VC++6编译通过。欢迎大家交流学习

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