嵌入式课程设计 ARM9

经检验，方便可用，输入为一幅灰度图像，彩色图像可采用rgb2gray转换，输出为图像的15个特征，可广泛应用于图像特征提取，图像检索及图像质量评价领域！

自己做的演示用的PPT，介绍NS2入门知识，NS2的结构和实现机制，最后对MTE，LEACH和LEACH-C用NS2模拟，得出仿真结果，分析曲线

【实例简介】2013北航应用数理统计第一次大作业-回归分析

介绍了图像质量的客观评价标准均方误差（MSE）和峰值信噪比（PSNR），并给出了matlab实现函数。

在vs2013平台下用c++实现的通过Kinect获取场景点云数据并显示的程序。获取线程从Kinect中读取深度数据与图像数据，经坐标映射与融合后生成目标点云数据，通过boost的信号槽机制传输到主线程中并将其使用PCL提供的visualizer在窗口中加以显示。编译运行前需要配置PCL与Kinect2.0SDK两个外部依赖库。整体代码简单，思路清晰，适合刚入门的新手学习。

课堂作业，采用db4小波实现一维信号的分解与重建（mallat）：

利用ARCGIS绘制

包括吴恩达深度学习基础教程、斯坦福大学-深度学习基础教程、大数据，机器(深度）学习精品名师学习课程、《神经网络与深度学习》邱锡鹏等20本书，由于第一次在该网站上分享，差不多把这几年做deep learning搜集到的书籍都放了进去，本着相互分享学习的原则，设置的积分也比较少，相信不会让大家失望！

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多服务台混合制排队论的MATLAB仿真，可以自己设置服务台数，系统容量，到达概率，服务台效率等。最后可以输出系统繁忙概率，平均等待时间，以及各种图表