CMU机器学习讲义

1、这个工程只是预处理人脸表情的，不含有训练和识别部分。预处理包括：人眼定位（人眼粗定位，双框框定，人眼精确定位）——几何预处理（人脸图像的旋转矫正、人脸图像的分割、人脸图像缩放）——灰度预处理（直方图均衡化）2、详细可参考：http://blog.csdn.net/raby_gyl/article/details/121755673、工程是基于vs 2008和opencv 2.30编写的。4、工程的测试图片是日本jaffe女性人脸表情库。5、工程是基于一篇优秀的硕士论文写的，论文名字是：基于Gabor小波变换和SVM的人脸表情识别 作者： 王黎燕

用STM32做的正负15V电源和80v输出的直流电源

绝对有用的圆检测 用c语言实现，下载绝对值得，不值得找我，但是必须要安装OPENCV

基于opencv的轮廓和园检测，可以由于圆形目标的检测

模拟段式存储管理的分配与回收，包括输入给定的内存大小，进程的个数，每个进程的段数及段大小；当某进程提出申请空间的大小后，显示能否满足申请，以及为该进程分配资源后有关内存空间使用的情况。内含word文档。希望计算机学院的同学下载后不要照抄照搬，在这里发布只是能给你一个启发，希望对你有好处。

一、 利用行列式比估计模型的阶次 2二、 利用残差的方差估计模型的阶次 3三、 利用Akaike准则估计模型的阶次 4四、 利用最终预报误差准则估计模型的阶次 5五、 根据Hankel矩阵的秩估计模型的阶次 7附录1 利用行列式比估计模型的阶次 9附录2 利用残差的方差估计模型的阶次 11附录3 利用Akaike准则估计模型的阶次 13附录4 利用最终预报误差准则估计模型的阶次 15附录5 利用Hankel矩阵的秩估计模型的阶次 17

MATLAB实现电力系统牛顿拉弗逊法潮流计算此代码简单易懂，而且加了注释。对于学习电力系统计算机计算潮流和毕业设计很有帮助，

本实例对通信原理中2ASK、2PSK、2FSK以及2DPSK信号都做了类似的处理，描述了信号调制、加噪声、到最后解调比较的全过程

本文首先回顾了空间谱估计技术的发展过程及现状；比较详细的介绍了空间谱估计基础；分析了DOA估计超分辨算法中的MUSIC算法和ESPRIT算法这两个经典代表，并通过Matlab仿真实验，对MUSIC算法与ESPRIT算法进行了对比性能分析，得出了算法的优缺点。

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