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介绍了一种新的非平稳信号分析方法———局部均值分解(Localmean decomposition,简称LMD) 。LMD方法可以自适应地将任何一个复杂信号分解为若干个具有一定物理意义的PF ( Product function)分量之和,其中每个PF分量为一个包络信号和一个纯调频信号的乘积,从而获得原始信号完整的时频分布。本文首先介绍了LMD方法,然后将LMD方法对仿真信号进行了分析,取得了满意的效果,最后将其和经验模式分解EMD ( Emp irical mode decomposition)方法进行了对比,结果表明在端点效应、迭代次数等方面LMD方法要优于EMD方法。

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最近公司有一项目，就是采集客户设备在生产过程中的数据，并保存到SQL数据库中。硬件上采用PLC，软件使用C#编写上位机程序。本来是想利用TCP/IP协议，但后来发现公司采购的PLC属于低端产品，需要OPC服务，为了简便，所以就采用modbus协议。

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