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利用机器学习方法（分类）实现静态场景下的测试车辆检测 利用C语言或者Open_CV库，或者是MATLAB软件编写实现静态场景下的测视车辆检测。需使用机器学习方法。代码可以通过一个主函数直接运行出实验结果。 Data文件夹中包含train_34x94（训练集）和test（测试集）两个文件夹。其中，train_34x94文件夹中的数据用于训练模型，包含pos文件夹（内有550个正例样本）和neg文件夹（内有500个负例样本）； Test文件夹中的数据用于测试。 在Test测试集中的总体检测性能的评价指标为Recall、Precision 和F-measure，写出对算法的性能评价和对实

一、可行性研究报告一、可行性研究报告 11．引言 21.1编写目的 21.2项目背景 21.3定义 21.4参考资料 22．可行性研究的前提 22.1要求 22.2目标 22.3条件、假定和限制 22.4可行性研究方法 22.5决定可行性的主要因素 23．对现有系统的分析 23.1处理流程和数据流程 23.2工作负荷 23.3费用支出 23.4人员 23.5设备 24．所建议技术可行性分析 24.1对系统的简要描述 24.2与现有系统比较的优越性 24.3技术可行性评价 25．所建议系统经济可行性分析 25.1支出 25.2效益 25.3投资

微波元件原理与设计,李嗣范编著,关于微波器件原理与制作的著作.

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