matlab SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能

这是基于opencv的计算机视觉技术书中的一个程序实例，本人觉得很不错，学习三维立体重建的朋友们可以看看啊

【实例简介】本资源主要分为三部分： （一）PDF文件：主要阐述摄像机标定的基本原理、标定方法的分类、以及传统摄像机标定方法、主动视觉摄像机标定方法、摄像机自标定方法这三类标定方法的应用背景、理论原理、算法实现和各自的优缺点。 1：对于传统摄像机标定方法，主要介绍了DLT、RAC、张正友的平面标定方法、孟胡的平面标定方法、以及吴毅红的平行圆标定方法。 2：对于主动视觉摄像机标定方法，主要介绍了胡占义的主动视觉标定算法。 3：对于摄像机自标定方法，主要介绍了基于Kruppa方程的自标定方法、基于决定二次曲面、无穷远平面的自标定方法 （二）PPT文件：详细介绍摄像机成像模型、各坐标系（世界坐标系、图像坐标系、摄像机坐标系）之间的转换、射影几何学 （三）相机标定相关论文：《相机标定与三维重建技术研究_李云翔》、《一种新的基于主动视觉系统的摄像机自标定方法》《一种双目立体视觉相机标定方法_李春艳》、《一种基于主动视觉的摄像机内参数自定标方法》、《计算机视觉中的相机标定相关问题研究与应用_周东生》

反汇编带符号表的32位/64位ELF目标文件，CPU类型：ARM PowerPC MIPS 操作菜单选择：文件解析 Alx+P ELF文件解析 Alt+E 另有文本比较等杂项功能。V1.23.03相对上一版本，提供32位X86反汇编；V1.23.02相对上一版本，提供源代码行查询指令地址，OBJ/COREDUMP文件解析，sprintf函数参数特定检查，完善文件拖放操作，修复小BUG；V1.23.01相对上一版本，提供ELF文件指令修改，修复ARM MLS指令反汇编错误等BUG；V1.23.00相对上一版本，提供程序地址对应源代码行查询，修复MIPS调试信息错误；V1.22相对上一版本，修复M

基于扩展卡尔曼滤波器的永磁同步电机转速和磁链观测器.do.pdf

【实例简介】matlab里简单的计算时间序列的复杂度的算法，输入是数字序列，输出是归一化的复杂度

刘金琨老师机器人控制系统的设计与Matlab仿真-先进设计方法-仿真程序，书中是最新的matlab程序代码，可以复现书中的仿真图。

利用STC12C5A驱动OV7670摄像头，在9325彩屏液晶上显示。

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一直在看Deep Learning，我目前也没能力自己去写一个toolbox。后来发现了一个matlab的Deep Learning的toolbox，发现其代码很简单，感觉比较适合用来学习算法。matlab的实现可以省略掉很多数据结构的代码，使算法思路非常清晰。有SAE、NN、DBN、CNN、CAE。有栈式自编码实现、神经网络、深度置信网络、卷积神经网络等。

VC++编写的均值滤波、中值滤波程序，用PHOTOSHOP制作了漂亮的MFC界面，代码有详细的注解。