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差分进化灰狼优化算法matlab源码详细中文注释

于 2020-11-28 发布
0 1152
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代码说明:

比较新的优化算法,用差分进化(DE)改进原始的灰狼优化(GWO)得到的HGWO(DE-GWO)算法,以优化SVR参数为例,matlab源码有详细中文注释,便于使用,可以根据需要自己修改,是很好地学习材料。

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

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0 个回复

  • 早安呀早安呀普通会员
    2021-07-11 04:42:36
    回复

    出现了这些错误,怎么解决?错误使用 internal.stats.parseArgs (line 42) Wrong number of arguments. 出错 classreg.learning.paramoptim.parseOptimizationArgs (line 5) [OptimizeHyperparameters~~RemainingArgs] = internal.stats.parseArgs(... 出错 fitcsvm (line 302) [IsOptimizing RemainingArgs] = classreg.learning.paramoptim.parseOptimizationArgs(varargin); 出错 fobj (line 6) model=fitcsvm(output_traininput_traincmd); % SVM模型训练 出错 my_HGWO_SVR (line 33) parent_Val(i)=fobj(parent_Position(i:)input_trainoutput_traininput_testoutput_test); % 计算个体目标函数值 出错 my_HGWO_SVR_demo (line 16) [bestcbestgtest_pre]=my_HGWO_SVR(parainput_train'output_train'input_test'output_test'); 

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