差分进化灰狼优化算法matlab源码详细中文注释
代码说明：
比较新的优化算法，用差分进化(DE)改进原始的灰狼优化（GWO）得到的HGWO（DE-GWO）算法，以优化SVR参数为例，matlab源码有详细中文注释，便于使用，可以根据需要自己修改，是很好地学习材料。
下载说明：请别用迅雷下载，失败请重下，重下不扣分！
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出现了这些错误，怎么解决？错误使用 internal.stats.parseArgs (line 42) Wrong number of arguments. 出错 classreg.learning.paramoptim.parseOptimizationArgs (line 5) [OptimizeHyperparameters~~RemainingArgs] = internal.stats.parseArgs(... 出错 fitcsvm (line 302) [IsOptimizing RemainingArgs] = classreg.learning.paramoptim.parseOptimizationArgs(varargin); 出错 fobj (line 6) model=fitcsvm(output_traininput_traincmd); % SVM模型训练 出错 my_HGWO_SVR (line 33) parent_Val(i)=fobj(parent_Position(i:)input_trainoutput_traininput_testoutput_test); % 计算个体目标函数值 出错 my_HGWO_SVR_demo (line 16) [bestcbestgtest_pre]=my_HGWO_SVR(parainput_train'output_train'input_test'output_test');
