python+opencv识别出物体颜色（红白黑蓝绿...）并二维定位出颜色物体坐标.

本代码主要分为4个部分，分别是车辆高度判断部分、图像采集部分，车牌识别部分、通信部分。通信设置是树莓派用来与单片机通信的波特率、com口以及停止位参数等，将车牌的字符串通过串口发送给单片机；摄像头设置是树莓派对摄像头进行初始化，方便后面直接调用摄像头进行拍照；车辆高度判断，利用激光对射模块，若超过限定高度则返回的电平发生了变化；车牌识别部分是核心部分，对含有车牌信息的图像进行处理，最后得到车牌信息。

绝对符合GB国标的CREO配置文件

【实例简介】首先通过对多尺度排列熵算法的参数时间序列长度 N、嵌入维数 m、延迟时间 t 和尺度因子 s 进行研究，得出对其参数优化的必要性。进而在综合考虑参数影响的 基础上，以多尺度排列熵的偏度构造目标函数，利用遗传算法(GA)、粒子群优化算法(PSO)对多尺度排列熵算法(MPE)的参数进行寻优，得到最优参数。

fpga万年历设计，本文详细介绍万年历的设计过程，可以显示时间日期，还可以调整时间日期等功能。（1）显示准确的北京时间（年、月、日、时、分、秒，年号只显示最后两位）（2）随时可以调校时间即可以控制年、月、日、时、分的变化，可以跳到指定的时间。

粒子群pso算法优化RBF网络粒子群pso算法优化RBF网络

引力搜索算法源程序，包括原始论文，全未修改的英文原著和程序，参考价值高

开发工具是：Myeclipse+Tomcat+MySQL+SSH

MNIST手写字 Matlab程序，包含BP和CNN程序。不依赖任何库，包含MNIST数据，BP网络可达到98.3%的识别率，CNN可达到99%的识别率。CNN比较耗时，关于CNN的程序介绍：https://blog.csdn.net/hoho1151191150/article/details/79714691

MatlAB升余弦滚降滤波程序，用于消除码间干扰，

这是我从网上找到的一份决策树Cart算法代码，其中在确定分枝时采用的是熵不纯度确定的方法,代码可以运行.声明这份代码不是我原创的，是从某个网页上下载下来的，不过原作者的代码中许多变量没有作详细注释，我在阅读这份代码时加了许多自己的理解，几乎每个变量每句代码都作了解释，对于学习决策树CART算法的同学具有比较好的入门指导作者，这里将代码贡献出来与大家一起分享，如果有注释不准的地方，请发表评论提醒我。也向原作者致谢(不好意思，忘记在哪个网页上下载的了)