世界地图shp文件

SVM(支持向量机)是模式识别和机器学习中的重要的数据分类的方法.本代码可以实现三分类.

VIBE前景检测方法，老外09年提出的新背景建模方法，速度比混合高斯背景模型提高几倍，检测效果也好于混合高斯模型。该包中包含了基本原理以及算法源代码。

预处理：读取图片第一步，缩小尺寸。将图片缩小到8x8的尺寸，总共64个像素。这一步的作用是去除图片的细节，只保留结构、明暗等基本信息，摒弃不同尺寸、比例带来的图片差异。第二步，简化色彩。将缩小后的图片，转为64级灰度。也就是说，所有像素点总共只有64种颜色。第三步，计算平均值。计算所有64个像素的灰度平均值。第四步，比较像素的灰度。将每个像素的灰度，与平均值进行比较。大于或等于平均值，记为1；小于平均值，记为0。第五步，计算哈希值。将上一步的比较结果，组合在一起，就构成了一个64位的整数，这就是这张图片的指纹。组合的次序并不重要，只要保证所有图

北斗3号B1C信号测距码生成中，无论是数据分量还是导频分量都用到weil码，本程序仿真B1C数据分量主码的weil码，通过输出头24码片和后24码片与B1C接口文档中的表5-2比较是一致的。

非常好的仿真模型，值得学习借鉴的东西，仿真结果非常好。

MSP430F5529 ADC12模块程序，包含单通道多次采样和多通道多次采样

【实例简介】《通信之道——从微积分到5G》按照读者的思维顺序讲述了从微积分到5G 所涉及的基础知识和关键技术。呕心沥血，堪称力作。

TensorFlow实现人脸识别(5)-------利用训练好的模型实时进行人脸检测具体解释参考：http://blog.csdn.net/yunge812/article/details/79447584

中文版附数据及代码文件 量化投资以Python为工具完整版 以python为工具进行量化投资分析 书中包含python基础、统计学基础、金融理论与投资组合、时间序列与配对交易、技术指标与量化投资

Xilinx FPGA最小系统原理图(XC3S400+USB2实用)