图像加密matlab代码

清华大学本科生毕业设计题目: 基于MATLAB的图像分割算法研究作者姓名 XXX 学号 指导教师 XX教授 学科专业 计算机科学与技术 所在学院 计算机学院 提交日期 引言数字图像处理技术是一个跨学科的领域。随着计算机科学技术的不断发展，图像处理和分析逐渐形成了自己的科学体系，新的处理方法层出不穷，尽管其发展历史不长，但却引起各方面人士的广泛关注。首先，视觉是人类最重要的感知手段，图像又是视觉的基础，因此，数字图像成为心理学、生理学、计算机科学等诸多领域内的学者们研究视觉感知的有效工具。其次，图像处理在军事、遥感、气象等大型应用中有不断增长的需求。基于图论的图像分割技术是近

GNSS惯性导航组合(第3版) Global Navigation Satellite Systems, Inertial Navigation, and Integration, Third EditionISBN 9787121278754配套MATLAB源代码Mohinder S. Grewal, California State University at FullertonAngus P. Andrews, Rockwell Science CenterChris G. Bartone, Russ College of Engineering and Technology

自己用matlab编写的基于Gabor 的2DPCA 人脸识别程序，运行速度快，识别率较高，直接输出对Yale数据库的识别率。本程序附带Yale数据库，可以直接运行。通过修改训练样本的个数，输出不同的识别律，可以研究训练样本个数对识别率的影响。

对图像进行超像素分割，文件包含一个主函数和和另外5个函数。其中超像素概念是2003年由Xiaofeng Ren提出和发展起来的图像分割技术，是指具有相似纹理、颜色、亮度等特征的相邻像素构成的有一定视觉意义的不规则像素块。

在详细阐述正弦脉宽调制算法的基础上， 结合DDS 技术， 以Actel FPGA 作为控制核心，通过自然采样法比较1 个三角载波和3 个相位差为1 200 的正弦波， 利用Verilog HDL 语言实现死区时间可调的SPWM 全数字算法，并在Fushion StartKit 开发板上实现SPWM 全数字算法。通过逻辑分析仪和数字存储示波器得到了验证，为该技术进一步应用和推广提供了一个良好的开放平台。

频域卷积混合盲源分离，可作为实验平台使用。包括短时傅里叶变换及逆变换，复数ICA，解决排列歧义性的算法，算法性能评价等内容。

波束形成最强matlab程序包，里面有lcmv lms mvdr capon music等等经典程序

【实例简介】用于研究纳米团簇（有机体）程序的遗传算法：用于纳米团簇的遗传算法 奥塔哥研究纳米团簇的遗传算法，包括结构方法和相似性（有机体）程序，旨在对纳米团簇进行遗传算法全局优化。 它的设计灵感来自Roy Johnston集团的伯明翰集群遗传算法和伯明翰并行遗传算法（请参阅JBA Davis, A. Shayeghi, SL Horswell, RL Johnston, Nanoscale, 2015,7, 14032 （ 或）， RL Johnston,Dalton Trans., 2003, 4193–4207 （ 或 如果您是有机体计划的新手，建议在下载之前通过在交互式Jupyter + Binder交互式页面上运行有机体来尝试一下。 在Jupyter + Binder上，您可以在网络上玩生物程序。 您无需安装任何程序即可在Jupyter + Binder上试用有机体。 单击下面的“活页夹”

基于STM32F103ZET6的SD卡SDIO方式读写完整解决方案，包括程序和硬件原理图。

利用MATLAB实现Normalized Cut算法，实现对图像的分割。分割相关很不错。