AB PLC 与 PC 通过 socket 通讯文档

使用Matlab实现二进制编码方案的遗传算法，算法分为初始化init.m、编码encoding、解码decoding、交叉crossover、变异mutation、选择selection以及适应度函数的计算。该文件为编码算法

功能简介------------------------------------------------------------★★1 数据浏览显示SegY总道数，采样点数，采样间隔，数据格式(1)文本卷头查看 ASCII 和 EBCDIC 格式可切换(2)二进制卷头查看(3)单道数据查看 根据道号选择或拖动，道头2字节/4字节可切换查看，可查看道数据和波形 ☆☆ 新增功能 ☆☆(4)道数据察看扩展为道头/道数据 两个Tab页面，增加道头的标准注视以供参考，增加数据频谱图和相位谱图★★2 数据扫描(1)道头2字节/4字节可切换查看，可选择仅扫描道头或全部扫描(2)单炮

【实例简介】最新高分辨率全球海岸线矢量，文件格式为shp，坐标系类型为GCS_WGS_1984

文档里有波束形成从入门到深入的matlab程序，还有仿真图，让您从纷乱复杂的程序中轻松明白其中的原理和计算过程。

锁相技术 张厥盛 数字锁相环第1章 锁相环路的基本工作原理第2章 环路跟踪性能第3章 环路噪声性能第4章 环路捕获性能第5章 集成锁相环路第6章 锁相环路的应用第7章 数字锁相环

单载频频域均衡的信道估计和频域均衡研究仿真20097287L0IDFT2.2.2CSICSI元(n),FFTCSIX(k),R(k)CS辅助数据信道捕获H(K)同步m)的TRA数据一跟踪CSI均衡F判决S重构X()FRC SIX1=(Xn…kXo=(Xn…NHo(k)=R(k)h=0,1,…;N-1(5)CSIUH re(le)Ul=2…,U-1;n=1,…,NCSI(7)(2)CSICSISG FDE率辅助数据块数据数据○ooo●○OOO●CP○oo●○●●0○o○●○o○○:(zero forcing, ZF)(m inimum mean square error, MMSE)ZEC(k)=;k=0,1,…,N-1(8)X(h)XHY= XH+ W=t wX(k)XuNH(b

一、负荷计算和无功功率计算及补偿二、变电所位置和形式的选择 三、变电所主变压器台数和容量及主接线方案的选择四、短路电流的计算五、变电所一次设备的选择与校验六、变电所高、低压线路的选择七、变电所二次回路方案选择及继电保护的整定八、防雷和接地装置的确定九、心得和体会 十、附录参考文献十一、附图高压电气主接线.dwg低压电气主接线.dwg厂区电缆走向图.dwg变电所平面布置图.dwg

STM32L Discovery STLink驱动，用于STM32系列芯片调试，实测可用STM32L Discovery STLink驱动，用于STM32系列芯片调试，实测可用

OFDM MIMO matlab simulink 仿真

【实例简介】通信信号调制制式的自动识别和调制参数的自动估计是非协作通信和软件 无线电中的主要问题。非协作通信是通信中的一个分支，在民用或军用场合都 有重要的应用，它需要接收机在先验知识不足的前提下监视空间通信信号的活 动情况，并截获其传输的信息内容；软件无线电是未来通信中的一个关键技术， 它需要接收机能在同一个硬件平台上自动完成多种体制、多个频段的通信和相 互间的切换。这里面都需要解决通信信号制式的自动识别和参数估计。另外， 信噪比（SNR）是接收信号的一个关键参数，它对通信系统的性能有着重要影响， 对它的估计也十分必要。直接扩频序列信号（DSSS）由于具有极低的功率谱密 度，如何在非协作通信中不知道扩频序列的前提下对其进行检测和估计，是一 个具有很强的应用背景同时富有挑战性的课题。本文以通信信号的统计特性为 基础，分别对这些问题进行了研究和探索，主要包括： 首先，使用统计模式识别的方法，综合决策树识别器和神经网络识别器的 优点，提出了一种混合识别器，它在不依赖于先验的调制参数和信噪比的条件 下能对常用的11种数字调制信号CW、BPSK、QPSK、OQPSK、16QAM，32QAM， 64QAM、2FSK、4FSK、GMSK和OFDM进行准确的识别。 其次，研究了非协作通信中观测信号调制参数的估计问题。对M-PSK及 M-QAM信号滚降系数的研究表明，接收机中滚降系数不准确对系统性能的影响 非常小，因此我们在设计接收机时可以不必考虑滚降系数的影响，而只需固定 一个值即可。对M-FSK号调制指数的研究表明，我们提出的估计算法能够显著 改善时钟同步性能，并且估计结果不影响最后的误码率。对M-PSK、M-QAM 及OQPSK信号波特率的研究表明，我们提出的波特率估计算法能够在较短的观 测长度下取得较高精度的波特率估计值，并且估计结果完全满足解调器所需的 精度要求。 再次，研究了观测信号SNR的估计问题，提出了两种不依赖于辅助数据的 估计算法，一种是改进的基于最小描述长度原理和特征值分解的算法，另一种 算法基于Gibbs抽样原理。这两种算法均能在AWGN信道和多径信道中精确估 计出信号的SNR。此外，第二种算法还可以给出信道的估计信息。 最后，利用扩频序列的强自相关特性和弱互相关特性，研究了DSSS信号在 非协作通信中的检测和参数估计问题。算法以接收信号自相关函数的累加为基计DSSS信号的波特率、chip速率和载波频率，然后提出了两个测度函数， 一个对扩频序列进行同步，确定出扩频序列在观测序列中正确的起始位置；另 一个在扩频序列同步的基础上估计序列中每一个chip的具体数值。计算机仿真 结果验证了理论分析的正确性。 本论文的研究结果表明：通过采用本论文提出的调制信号自动识别算法和 相关的调制参数估计算法，可以有效的提高非协作通信和软件无线电中接收机 的工作性能和实用化程度。