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博客在https://blog.csdn.net/u014695839/article/details/50611549，重新上传了一份串口上位机实例的代码

【实例简介】液晶显示屏驱动板原理图和PCB

【实例简介】基于STM32俄罗斯方块源程序，拿来和大家分享一下，共同学习。

我整理上传的量子优化算法源码史上最强合集 包含基本量子优化算法CQA：基于量子遗传算法的函数寻优算法;量子粒子群;量子混沌等等 都是我在写论文中应用的 目前 已经毕业了 代码分享给大家 对搞量子优化的朋友绝对有帮助 ">我整理上传的量子优化算法源码史上最强合集 包含基本量子优化算法CQA：基于量子遗传算法的函数寻优算法;量子粒子群;量子混沌等等 都是我在写论文中应用的 目前 已经毕业了 代码分享给大家 对搞量子优化的朋友 [更多]

【实例简介】这本书是专门为电路设计工程师写的。它主要描述了模拟电路原理在高速数字电路设计中 的分析应用。通过列举很多的实例，作者详细分析了一直困扰高速电路路设计工程师的铃流、串 扰和辐射噪音等问题。 所有的这些原理都不是新发现的，这些东西在以前时间里大家都是口头相传，或者只是写 成应用手册，这本书的作用就是把这些智慧收集起来，稍作整理。在我们大学的课程里面，这些 内容都是没有相应课程的，因此，很多应用工程师在遇到这些问题的时候觉得很迷茫，不知该如 何下手。我们这本书就叫做“黑宝书”，它告诉了大家在高速数字电路设计中遇到这些问题应该 怎么去解决，他详细分析了这些问题产生的原因和过程。

电力拖动运动控制系统第四版配套课件--陈伯时

github上的可直接运行版本被墙了，这个可以在windows下直接运行，无需配置环境。

数据聚类中，采用CA算法将数量型属性划分为若干个优化的区间，竞争聚集算法综合了分层聚类和划分聚类的优点，对于给定的不同初始个数，CA算法能随着迭代过程的进展不断改变类的数目，一些竞争力差的类即类的基数小于给定阙值的类将在迭代过程中不断消失，并最终得到能够有效体现数据的实际分布情况的优化聚类个数，从而将数量型属性离散化成若干个优化的区间。

Intel(R) Parallel Studio XE 2016 下载地址及License,仅供学习参考用，请支持正版

该代码包括了SVM的多核核函数的分类实现和可视化展示。