基于LabVIEW的QAM调制仿真

从国外一个权威fem分析网站上下载的工具箱，希望大家能好好利用

QPSK A方式和B方式调制。 图片实验报告

1. 搭建自己的简单二分类网络，使用pytorch训练和测试； 2. 将pytorch训练的pth模型转换成ONNX，并编码测试； 3. 含训练和测试数据，含训练ok的pth模型和ONNX模型，含完整python和C++实现； 4. 使用方法：首先运行“TrainTestConvertOnnx.py”执行“训练数据读入、模型训练、模型测试、导出onnx”，再运行“TestOnnx.cpp”测试onnx（需要配置OpenCV）；

buck DC-DC降压电路的matlab-simulink 模型，它能设定具体参数进行调节

基于正点原子开发板stm32f407的LittleVGL的移植，可以实现官网的demo以及多theme测试，使用的屏幕为电阻屏，分辨率为240×320，驱动为9341。

包含：1：应用阻尼最小二乘法，适应法进行自动像差优化设计；2：各种典型光学系统外形尺寸计算与初始结构计算方法；3：光学设计程序

主要用于电力系统中的可靠性评估，采用RTS-79测试用于电力系统评估

陈国良版本的遗传算法及其应用，自认为是一本遗传算法入门不错的书，以前看过纸质版的，电子版的不够清晰，分享出来，希望能帮到大家。

：针对静止摄像机下的运动目标检测问题，提出了一种基于背景减法的运动目标检测算法( 通过对一组连续视频进行处理，从中得到不含运动目标的背景图像( 再利用背景差分的方法提取出运动目标( 在确定比较阈值的过程中，一改以往通过实验不断调整的做法，提出了动态阈值的概念，从而增强了检测效果，提高了算法的可实施性( 融入了高斯模型关于背景更新的算法，克服了由于背景突然改变而造成的误检测( 实验结果表明，通过背景差分与高斯模型相结合的方法，在有诸多不确定性因素的序列视频中构建背景有较好的自适应性，能迅速响应实际场景的变化，为准确地检测出运动目标提供了必要的基础(

PCA·1——主成分分析 . 主成分分析 ( Principal Component Analysis ， PCA )是一种掌握事物主要矛盾的统计分析方法，它可以从多元事物中解析出主要影响因素，揭示事物的本质，简化复杂的问题