基于机器视觉的列车前方障碍物检测

人脸识别的全部matlab代码，真实的图像尺寸为112x92，列向量堆积对应人脸库矩阵的每一列。实验安排：1、熟悉matlab，计算出R2、利用协方差矩阵K-L变换、利用近邻法得到初步识别结果3、改用类间离散度矩阵进行K-L变换，比较结果4、结果分析：识别率统计、多个特征向量的取舍、测试样本的选择

一个可以用串口接收数据并显示波形的labview程序，可以接收三个数据，可供参考

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本人研究生阶段主要学习蚁群算法，还留下一些问题，如果碰到有兴趣的人就太好不过了。本代码亲测可以使用，在MATLAB中点击main.m即可以运行。此外，本代码框架将会使你快速清楚蚁群算法基本原理。这里我给出我最后一个想实现但是还没有完成的蚁群算法的代码。主要是想应用在很大规模下的蚁群算法上，最好是5000*5000的栅格，但是本算法目前还比较慢，而且也不能得出一个最优结果。我试图在算法迭代后期加入随机初始化算子，以提高算法精度。当然，加速算法运行时间我没有加入到这个算法中。本程序对于栅格图形下的蚁群算法会是一个有用的代码。对于初学蚁群算法的，我在知乎上的一个回答可供参考：https:

两张不同时期的影像的变化检测，检测出变化的区域

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【实例简介】中国国界shp，其中包括南沙群岛、台湾省份信息等 ，国界信息全，未删减。本人为GIS专业研究生，数据严谨。

【实例简介】利用小波变换多分辨率的特性，对EEG信号进行了有效地去基线漂移。

传感器与检测技术 _(徐科军_著)_电子工业出版社_课后答案.rar

机器学习LR分类器算法的Python实现，博文参考http://blog.csdn.net/suipingsp/article/details/41822313