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pytorch训练图像分类模型pth转ONNX并测试
1. 搭建自己的简单二分类网络,使用pytorch训练和测试; 2. 将pytorch训练的pth模型转换成ONNX,并编码测试; 3. 含训练和测试数据,含训练ok的pth模型和ONNX模型,含完整python和C++实现; 4. 使用方法:首先运行“TrainTestConvertOnnx.py”执行“训练数据读入、模型训练、模型测试、导出onnx”,再运行“TestOnnx.cpp”测试onnx(需要配置OpenCV);
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涡格法计算气动力MATLAB
涡格法计算,适用范围0
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FFT的图像配准
一种基于FFT得快速图像匹配 matlab 带有图片 可运行
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压缩感知CS的DOA代码
压缩感知CS的DOA代码压缩感知CS的DOA代码压缩感知CS的DOA代码压缩感知CS的DOA代码压缩感知CS的DOA代码压缩感知CS的DOA代码
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UCI数据集大全,上学期间整理的
很全的UCI数据集,希望能帮到您,欢迎下载。上学期间整理的,用于做分类聚类等。欢迎您的下载与使用,时间很久了,谢谢网友的评论
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Java基于UDP传输协议的简单聊天室
1、java socket2、UDP传输协议3、json数据格式4、简易聊天室程序实现
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lorenz系统程序matlab仿真
lorenz系统方程代码lorenz系统方程代码lorenz系统方程代码lorenz系统方程代码lorenz系统方程代码lorenz系统方程代码lorenz系统方程代码lorenz系统方程代码
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图像处理C语言(读入图像,直方图均衡化,灰度线性变化,灰度拉伸)
用C语言写的图像处理程序,包括读入8位图像,对图像进行直方图均衡化,灰度线性变化和灰度线性拉伸。
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基于光流法的运动目标检测与跟踪技术
对现有的跟踪检测方法进行改进,并提出改进的光流检测算法
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sentinel-1_SNAP数据处理教程.pdf
简单易懂,初学者可快速学会SNAP的数据预处理操作。从数据的读取到数据的预处理步骤详细有说明。对于哨兵数据的处理SNAP是一个很好的处理工具,大致内容介绍有Calibration(校准,标度)Speckle Filtering(几何配准,相干斑滤波)Terrain Correction(地形辐射校正)Mosaicking(拼接、镶嵌)Polarimetry(偏振测定)Interferometry(干涉量度分析法)Classification(分类)
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