电力系统状态估计-最小二乘法-matlab

本教程是基于视觉助手 2012 版创作的。因此附件中的脚本请考虑使用视觉助手 2012 版的打开或更高版本的如 2013 版打开。以作者几年的工作经验来看，视觉助手最近几年的 版本功能上差不太多。因此本教程可以适用于前面的旧版本，如 8.6、2009、2010、2011， 也可以适用于后面的新版本，如 2012、2013 版。本教程的部分理论知识翻译于 NI 视觉概念手册。如果需要查看相关的英文原著，可以 参考 NI 视觉概念手册（注意其中也有不少错误）。教程中相关原实例、应用方案，均源于作者多年工作中遇到的实际应用项目，具有一定 的参考价值。也许您会遇到某个相同的项目，如果能做成，那您的回报，将远远大于本书的 投入，因此本书是物有所值的。本教程最后一章与 LabVIEW 混合编程，因为包含了一些第三方的硬件在其中，并没有 就第三方硬件的动态链接库函数进行详细的说明，只是对如何调用这些函数进行了一些方法 上的说明。因为我们遇到的硬件可能会有很多种，不可能每种硬件的方法都拿来解释清楚， 希望大家能够学会举一反三。NI Vision 工具包里还包含了许多其它的函数，如各种训练函数，如模式匹配、OCR 训练， 或者一些辅助的功能函数，如环形耙子等。这些函数，在您学会了视觉助手后，并且能利用 视觉助手生成 VI 编写一定的图像处理软件时，回过头再来了解这些函数时，将变得非常简 单。因此建立读者从视觉助手开始，学习一些最常用的图像处理方式方法后，再去深入了解 一些其它的有帮助的方法，这样对于您的帮助可能是巨大的。NI 提供视觉助手的目的，也 是在于帮助工程人员能够快速的解决测试测量任务，而不是花大量的时间用于编写代码上。

利用L1-SVD算法对信号进行稀疏重构，并且得到DOA估计，在信噪比低及信号相距很近时同样具有很好的效果

在matlab中对二维sinc函数进行了模拟，画出了图像。谢谢大家的支持！

设计一个利用哈夫曼算法的编码和译码系统，重复地显示并处理“要求”中项目，直到选择退出为止。要求：（1）将权值数据存放在数据文件(文件名为data.txt，位于执行程序的当前目录中) （2）分别采用动态和静态存储结构（3）从键盘输入字符集大小n、n个字符和n个权值，建立哈夫曼树；（4）利用建好的哈夫曼树生成哈夫曼编码；（5）输出编码； 用户可以执行的的功能有： (1)---选择读取某个源文件由系统解析建立哈夫曼树 (2)---手动输入字符集及其权值信息建立哈夫曼树 (3)---打印字符集的哈夫曼编码到屏幕 (4)---选择某个文本文件进行编码 (5)---选择某个代码

VHDL语言编写四层电梯控制器，里面有主程序，代码还有实验报告，完整版，可以实现现实电梯的所用功能。

python实现谱聚类代码并进行可视化，内涵样例数据集和代码

熵阈值法是图像分割中的重要方法, 并在图像处理中得到了广泛的应用。针对香农熵阈值法因存在对数计算而导致计算量过大的问题,这里运用一种新的信息熵; 并用于图像分割的阈值选取，Tsallis熵及其灰度熵的分割方法不仅降低了计算复杂度，而且分割效果更好。

国外bitcraze公司的UWB室内定位开源程序，包含twr和tdoa2和tdoa3三种定位模式，非常具有参考价值！

最全的FreeRTOS资料.pdf 不是文字版的-_-

基于MINITAB的现代实用统计，学习Minitab的好书