matlab中仿真自适应信号处理序贯回归SER算法

2019nCov（SEIR建模参考文献与源代码，具体的实现与建模过程在笔者的博文有详尽的描述）。2019-nCoV基于SEIR建模参考文献＋源码

matlab 矩形线圈磁场仿真，可实现图形化分析

基于LabVIEW串口通信的多路数据采集系统设计

【望各位下载后可进行评论，谢谢】mph-s，kph-s的数据格式，国内外汽车道路行驶工况的整理汇总，主要包括：WLTP、NEDC、FTP75、UDDS、LA92、JPN10/15、J10-15，以及组成完成工况的US06、SC03、ECE、EUDC等补充工况数据。部分不常用的没有进行分列，自行分列即可。

ipix雷达海面数据matlab stft分析，可以在一定程度上区分海面目标与海杂波

【实例简介】QTStudy.rar

采用二进制码流，经串并转换，结合系统自带QAM调制，分离虚实部进行调制。

用Raspberry Pi 进行简单的视觉机器人控制

一、引言自适应噪声抵消技术是一种能够很好的消除背景噪声影响的信号处理技术，应用自适应噪声抵消技术，可在未知外界干扰源特征，传递途径不断变化，背景噪声和被测对象声波相似的情况下，能够有效地消除外界声源的干扰获得高信噪比的对象信号。从理论上讲，自适应干扰抵消器是基于自适应滤波原理的一种扩展，简单的说，把自适应滤波器的期望信号输入端改为信号加噪声干扰的原始输入端，而它的输入端改为噪声干扰端，由横向滤波器的参数调节输出以将原始输入中的噪声干扰抵消掉，这时误差输出就是有用信号了。在数字信号采集、处理中，线性滤波是最常用的消除噪声的方法。线性滤波容易分析，使用均方差最小准则的线性滤波器能找到闭合解，若

这是七找八找，找的一些资料，供初学者使用！ 有一点得提前说明，这是英文文档，如果不喜欢阅读英文的文档的，就不要花冤枉币了！STM32F0 参考手册 编程手册