基于遗传算法的机组组合

完成了指纹的预处理 特征提取 指纹匹配 自带指纹数据库

一维最优化部分-- 0.618法二 分数法三 二次插值法四 三次插值法无约束最优化部分五 共轭梯度法六 DFP变尺度法(用导数)七 DFP变尺度法(用差分代替导数)八 阻尼最小二乘法九 鲍威尔法十 模式搜索法十—， 单纯形法约束最优化部分十二 混合罚函数法(SUMT调用DFP法)十三 混合罚函数法(SUMT调用鲍威尔法)十四 综合约束函数双下降法(SCDD法)十五 可变容差法十六 复合形法十七 网格法(连续变量，等间距)十八 随机试验法十九 解线性规划的单纯形法

FPGA工程设计高级研修班_Xilinx.pdf (30 MB) FPGA设计高级技巧_Xilinx.pdf (2.94 MB) Xilinx ROM使用中文教程.pdf (226.08 KB) Xilinx_FPGA_Digital_System_Design_Primer.pdf (7.02 MB) Xilinx_FPGA_开发环境的配置.pdf (420.63 KB) Xilinx_FPGA开发全攻略_基础篇.pdf (6.72 MB) Xilinx_FPGA开发全攻略_技巧篇.pdf (4.4 MB) Xilinx_HDL_Coding_St

本科大学狗一枚做了一年多的风机孤岛，发一点风机模型，crowbar保护的，其实也是下的别人的

珍贵资料，考前必备

GGD型交流低压配电柜总装配图.dwg，供所有初学电气设计，控制柜组装设计的朋友学习。

【实例简介】

【实例简介】基于DSP的设计正弦波信号发生器 课程设计

【实例简介】基于灰色理论与神经网络的水质组合预测模型的研究是当前水质预测领域的研究热点之一，国内外众多研究者都在尝试如何将灰色理论与神经网络进行有效组合，以获得更好的预测效果。因此，本文在借鉴前人的成果基础上，采用串联组合方法分别对基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型、基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型进行了对比研究，同时提出了一种预测效果更佳的基于时间窗口移动技术与 神经网络的水质组合预测模型。 首先，本文根据中国环境质量公报（淡水环境）中长江水环境质量状况以及结合重庆市长江流域断面的实际情况筛选出七项水质指标，然后论述了灰色 模型、 神经网络以及 神经网络的相关理论和算法，接着建立了基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型和基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型，并以重庆市长江寸滩断面1998年至2008年的水质数据为例进行了实例测试和结果分析，也对两种组合预测模型的结果进行了对比与讨论，得出了后者预测效果更好等结论。 与此同时，通过以上两种组合预测模型的研究，本文提出了基于时间窗口移动技术与 神经网络的水质组合预测模型，并仍以长江寸滩断面为例，经过研究和实例测试表明该模型能够较好的对长江流域寸滩断面的水质进行预测，在整体上其预测效果比前两种组合预测模型更为理想，而且该模型能够较好地应用于水质指标预测和管理中，为河流水质预测提供重要的科学依据。 最后，本文采用基于 神经网络的水质评价模型对重庆市长江寸滩各年的水质进行了等级评价，并与中国环境保护部公布的水质评价结果进行了对比分析，其结果表明水质评价结果在一定程度上能够正确地反映长江寸滩当前的水质状况。

自己写的一个demo，利用ajax回调php返回的json数据，并实现页面的局部刷新，方便大家学习使用，