下垂控制的仿真

想学习R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN必看的5篇经典论文，详细介绍了算法的原理

基于点锐度的图像清晰度评价，可以对灰度和rgb图像进行评价，基于点锐度的图像清晰度评价，可以对灰度和rgb图像进行评价

人工神经网络程序BP经典算法模式识别中的神经网络分类器，可以进行文本的分类

数据挖掘的代码是用C++写的，包含了三个算法 k-means ，CURE，DBSCAN，分别对三个数据集做处理，分别为小麦种子，股票数据，糖尿病患者。另外还有其他两个算法，代码在cplusplus文件里面，但是没有用于数据分析，有需要可以自己加。资料里面还包含了我的实验报告，结合了weka进行预处理。另外还有可执行文件，该目录下的其他文件是预处理后的数据，删除后就不能执行。仅供参考。

【实例简介】2019.03.14 MATLAB公开教程的PPT，课程内容： 1. 简介 深度学习：直接从数据中进行学习 卷积神经网络：用于图像识别、目标检测、语义分割等任务 2. MATLAB的优势 支持与Tensorflow/Pytorch等开源框架协作 简单易学，高质量的帮助文档和大量示例 高效的开发平台，完整的工具链 实用的数据标注和可视化工具 强大的代码生成功能 支持多平台部署 3. 仅用11行代码实现图像分类 1行代码直接导入经典的Alexnet网络模型 通过摄像头实时采集图像数据，可识别1000种常见物体 4. 迁移学习的力量 基于已有的卷积神经网络进行微调，实现专属图像识别 丰富的预训练模型，包括SqueezeNet, ResNet-18, DenseNet-201, Inception-ResNet-v2等 5. 设计复杂网络的利器：Deep Network Designer 图形交互界面，便于设计和修改复杂的网络 支持一键分析，自动修正网络结构中的错误 6. MATLAB与Tensorflow/Pytorch等开源框架的协作 通过ONNX (Open Neural Network Exchange)共享深度学习模型 支持直接导入Keras和Caffe的模型

车载LFMCW雷达系统仿真代码，详细，已通过实际测试。

这个是2.0.0.150永久使用版本（已pj），无30行限制，横道图、网络图等预览图无水印，打印无任何限制，其实网上（包括CSDN）能用的就是这个版本，新版本因为版权问题是没有破解的，所以新版本也就不支持旧版本文件，大家不要上当！要支持新版本的请支持正版付费，这个是CSDN下载的最低要求积分（币）。希望能让大多数人实惠方便的使用。

卷积码的仿真程序，得到误码率曲线，在不同码率和生成码字下对应不同的纠错能力，反应在误码率曲线上

利用matlab GUI实现了语音信号处理，程序经过测试可以直接执行，如果有所疑问请发送消息到1741321723@qq.com进行咨询。主要用了DTW和HMM的语音识别。

LabVIEW双路直流电机控制.vi