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利用PSO算法，通过matlab平台实现，旨在解决机组优化问题，适合初学者了解粒子群算法及其应用，程序内有相关注释，为避免算法陷入局部最优，对相关算子做了适当改进。

本文使用了ORL人脸数据库，训练样本为40人，每人5张图片，共计200张图片，图片大小为92*122。测试样本为40人，每人5张图片共计200张图片，图片大小为92*122。ORL数据库可以从http://www.cl.cam.ac.uk/research/dtg/attarchive/facedatabase.html得到。如果只是以随机选择的方式来识别某个人的身份的话，从概率角度来说识别率仅为2.5%，我们的任务是如何使识别率突破50%或者更高，这是个艰巨的任务。从训练角度来看，我们需要处理40*5*92*112=2060800个像素点，这是个维度灾难。针对以上问题，本文提出了PCA+SV

android实现微信朋友圈和微信好友分享功能，只需要换一下appid就可以直接拿到项目中使用。希望大家多多关注我，我的博客地址：https://blog.csdn.net/k571039838k

模型格式转换工具，支持osgb、ive、osg、obj四种格式之间的相互转换

本代码用于仿真车辆在两条单向三车道道路上移动的情形，考虑到了加速度，超车，背景流量等

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数字与图像处理matlab课程设计能对图像文件（bmp、 jpg、 tiff、 gif等）进行打开、保存、另存、打印、退出等功能操作；图像格式转换缩放（有能力增加）统计图像大小等图像变换二维离散傅里叶变换二维离散余弦变换图像增强图像直方图点运算中值滤波各种空间域平滑算法（如局部平滑滤波法、中值滤波等）频域的各种增强方法：频域平滑、频域锐化、低通滤波、同态滤波等（至少选择1种）锐化算法（如梯度锐化法、高通滤波等）（至少选择1种）其他滤波（有能力增加）图像复原去噪（选择1、2种噪声，使用不同去噪方法去噪）图像分割边缘检测（梯度算子、拉普拉斯算子等）其他

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数据的安全技术主要建立在保密性(Confidentiality)、完整性(Integrity)和可用性(Availability)三个安全原则基础之上。实际上,数据面临着严重的威胁(如下图所示),主要受到通信因素、存储因素、身份认证、访问控制、数据发布、审计因素、制度因素和人员问题八大因素,具体因素内容在图2-1中详细的列举出来。通信威胁指数据在网络通信和传输过程中所面临的威胁因素,主要包括数据截获算改、盗窃和监听、蠕虫和拒绝服务攻击。

用python编写的决策树ID3算法，运用了Car-Evaluation的例子。BUG较少，综合了网上的优秀代码，并进一步形成自己的代码。代码基本有注释，风格良好，能够很快看懂。内含有比较规范的报告文档，包含所有流程图，说明图，以及文档风格绝对不错，无需更改，建议下载！该算法所测试的数据集如下（已经打包在内，并已经生成xls格式，方便直接使用）：已知：UCI标准数据集Car-Evaluation，定义了汽车性价比的4 个类别；求：用ID3算法建立Car-Evaluation的属性描述决策树Car-Evaluation训练数据集文件：1. car_databases.pdf