七自由度simulink车辆模型

一份完整的毕业设计代码。包含数据库文件。开发语言为javaweb，基于ssh框架的系统

在MATLAB中实现的，利用图像边缘的梯度信息 进行圆形检测的算法m文件可直接运行 相比于传统的霍夫变换检测圆的算法速度有极大提升。

通过建立这个模型 可以实现简单的风力发电功能

基于FPGA的洗衣机控制器设计，主要通过使用VerilogHDL语言，在Quartus2上完成电路设计以及程序开发模拟。实现以洗衣机控制器为核心，加上必要的外围电路，能够对洗衣机工作状态自由控制。全部程序由控制器模块，分频模块，按键去抖模块，显示译码模块组成，顶层模块使用原理图实现，底层由Verilog HDL语句实现。核心控制器FPGA根据控制端口的信号输入，向洗衣机发出正传，反转，待机信号，并通过数码管和LED灯显示当前的工作状态以及工作时间。该洗衣机控制电路可以方便快捷的实现对洗衣机的控制和状态的显示功能，同时具有紧急暂停待机功能，保证控制的可靠性，以及洗涤循环次数报警功能，提高任务精度

太阳能电池MPPT研究用simulink仿真模型，Matlab2015b上可以正常运行，不需修改

用C语言写的一个数据结构课程设计，该程序实现了20*20棋盘大小的五子棋人工智能对战游戏程序，支持网络对战、支持双人游戏、支持棋局录制与重放，还有音乐播放功能 。（最重要的是包含课程设计文档，和程序的源代码）。

很不错的matlab代码，针对于做EEG的运动想象的CSP分解算法和特征选取，代码注释很清楚，拿到手就可以用，结合数据集。

安装顺序：1. 安装、升级原版程序2. 先导入注册表文件 "fix install.reg" [禁止自动更新、离线激活]3. 运行注册机，选择你的 license 类型4. 断开网络连接5. 运行 NET Reflector, 点击 "Activate"6. 输入注册机生成的序列号, 点击 "Activate"7. 在注册失败的提示窗中点击 "Activate Manually"8. 从激活窗口左边的文本框中复制激活请求文本到注册机的第二个文本框中9. 从注册机中复制激活响应文本到激活窗口右边的文本框内，然后依次点击 "Finish", "Close".

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关于认知无线电频谱分配方面的知识，希望对寻找资源的同学有帮助第37卷第19期何利,郑湘渝,刘振坤:基于图着色理论的最大效用频谱分配算法9542最大平均效用ISAA,但小于CSGC的时问开销。但是由图2可知,在同一图2分别给出了CSGC、ISAA和MUAA3种算法在用频谱数目下,MUAA算法的最大平均效用是最高的,并且随户取值为7和12时的最大平均效用。随着系统中频谱数的不着系统中频谱数目的増多,MUAA算法的最大平均效用高于淅增加,3种算法的最大平均效用基本呈现上升趋势,但是SAA算法,ISAA算法和(S(C算法的效用相同。MUAA算MUAA算法的最大平均效用増加趋势大于CSGC和ISAA算法以牺牲较少的时间开销获得了较大的系统效用,可见,法,这是因为随着频谱数目增加,MUAA算法的用户提高了MUAA算法是这3种算法中最优的。频谱的复用率。5结束语120本文研究了认知无线电网络屮基于图论着色模型的频谱H-ISAAMUAA分配算法,在分析CSGC、ISAA存在的问题基础上,提出兼CSGC顾系统效用和时间开销的MUAA算法,并对3种算法在系统效用和时间开销方面进行仿真比较。仿真结果表明,MUAA算法是有效的。下一步工作是将ISAA的并行计算方法应用2个到MUAA屮,在不增加时间开销的基础上,提高频谱分配的系统效用。参考文献[1] Shared Spectrum Company. Dynamic Spectrum Use[EB/OLI频谱数日(2007-04-25).http://www.sharedspectrum.com(an=7[2]Zheng Haitao, Peng Chunyi. Collaboration and Fairness inOpportunistic Spectrum Access[C]/Proc. of the 40th AnnuaMUAAInlernatiunal Conference on Communications. Seoul Kurea: Ieee3]廖楚林,陈劼,唐有喜,等.认知无限电中的并行频谱分配算法[J.电子与信息学报,2007,29(7:1608-1611[4 Wang Jiao, Huang Yuqing, Jiang Hong. Improved algorithm ofSpectrum Allocation Based on Graph Coloring Model in CognitiveRadio[clproc. of International Conference on Communicationsand Mubile Conputing. Washington D. C, USA: IEEE CoInputer频谱数目ociety,2009:353-357[S]彭振,赵知劲.基于混合蛙跣算法的认知无线电频谱分配[门.图2CsGC、ISAA和MUAA的最大平均效用计算机工程,2010,36(6):210-212.综上所述,由图1可知,MUAA算法的时间开销稍大」编辑陆燕菲(上接第92页信道下本地频谱感知和认知网络合作频谱感知进行研究和仿真,结果表明,合作频谱感知能明显改善 Rician衰洛信道的检测效果。下一步工作是研究其他衰落信道如 Nakagami信道下无线认知网络的合作频谱感知参考文献[]周贤伟.软件无线电M].北京:国防工业出版社,2008AWGN[2 Ghascmi A, Sousa E s. Collaborative Spcctrum Sensing forOpportunistic Access in Fading Environments[C]//Proc. of the Ist10IEEE SYmp. on Dynamic Spectrum Access Networks, Baltimore,103锴误警报概率USA: IEEE Press. 2005: 131-136图4不同用户数目时合作频谱感知的ROC曲线[3] Digham FF, Alouini M S, Simon M K On the Energy Detection of4绪束语Unknown Signals over Fading Channels[C]/Proc. of ICC"03在深度阴影衰落环境屮,认知用户需要合作频谱感知来Ottawa Canada: IEEE Press. 2003: 3575-3579检测到主用户的存在。 Rician信道模型适用于郊区或农村建4 Fctc b a.认知无线电技术lMJ.赵知劲,郑什链,尚俊娜,译模,以后将可能广泛应用,因此,对 Rician衰落信道的认知北京:科学出版社,2008网络合作频谱感知的研究具有重要意义。本文对 Rician衰落编辑金胡考C1994-2012ChinaAcademicJournalElcctronicPublishinghOusc.Allrightsrescrved.http://www.cnki.nct