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软件设计文档模板，包括：SRS需求说明书，操作手册，软件需求规格说明书(Usecase)，软件需求说明书，概要设计说明书，详细设计说明书，数据库设计说明书，测试计划，测试分析报告等

用matlab编写的一些相关InSAR数据处理程序，值得InSAR学习或研究人员下载

使用PCA主成分分析方法提取特征脸，然后在特征脸空间使用最近邻分类器进行分类

deepLearnToolbox-master是一个深度学习matlab包，里面含有很多机器学习算法，如卷积神经网络CNN，深度信念网络DBN，自动编码AutoEncoder（堆栈SAE，卷积CAE）。

本书主要介绍了OptiStruct和HyperStudy的理论方法、基础练习、使用技巧和工程应用。全书分上、下两篇。上篇是OptiStruct部分，主要介绍OptiStruct的基础理论和各种优化技术，以及部分优化卡片说明；下篇是HyperStudy部分，主要介绍HyperStudy的各种系统研究和优化方法。

助力转向系统的SIMULINK模型，望有帮助

实现了矩阵中的各种操作， 包括矩阵相加，相减，矩阵乘法，矩阵转秩，余子式，求行列式的值，求矩阵特征值，LU 分解，QR 分解，求现行方程组的解等等。 是任何做科学计算工作者必备的类库。此类库也是C++初学者极好的参考资料。类库的实现运用了运算符重载，友元，异常处理，文件输入输出，函数重载，指针，动态分配内存等一系列C++技术。此类库是我在美国研究生阶段的一个Term Project.品质保证。

ASTER GDEM数据由日本METI和美国NASA联合研制并免费面向公众分发。ASTER GDEM数据产品基于“先进星载热发射和反辐射计(ASTER)”数据计算生成，是目前唯一覆盖全球陆地表面的高分辨率高程影像数据。自2009年6月29日V1版ASTER GDEM数据发布以来，在全球对地观测研究中取得了广泛的应用。但是，ASTER GDEM V1原始数据局部地区存在异常，所以由ASTER GDEM V1加工的数字高程数据产品也存在个别区域的数据异常现象。ASTER GDEM V2版则采用了一种先进的算法对V1版GDEM影像进行了改进，提高了数据的空间分辨率精度和高程精度。该算法重新处理了1,

雷达抗干扰原理，雷达经典知识，是雷达专业人士重要的参考书

优秀论文及配套源码。Hilbert-Huang变换(HHT)是一种新的非平稳信号处理技术，该方法由经验模态 分解(EMD)与Hilbert谱分析两部分组成。任意的非平稳信号首先经过EMD方法处理后被分解为一系列具有不同特征尺度的数据序列，每一个序列称为一个固有模态函数(IMF)，然后对每个IMF分量进行Hilbert谱分析得到相应分量的Hilbert谱，汇总所有Hilbert谱就得到了原信号的谱图。该方法从本质上讲是对非平稳信号进行平稳化处理，将信号中真实存在的不同尺度波动或趋势逐级分解出来，最终用瞬时频率和能量来表征原信号的频率含量。 本文研究了基于HHT的暂态电能质量扰动检测方法，介绍了H