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：高分辨率遥感影像中丰富的空间结构信息和地理特征信息提取需要在多种不同的尺度下进行，而传统的基于像素光谱特征的影像分割和单尺度影像信息提取方法在这方面存在明显的缺陷．基于区域的面向对象影像分析方法，为高分辨率遥感影像信息提取提供了新的思路，其关键的核心问题在于实现对高分辨率遥感影像的多尺度分割．本文提出了一种基于相邻影像区域合并异质性最小的面向对象多尺度分割算法．影像分割试验结果表明：该方法可以根据任意特定尺度下的影像分析任务或任意感兴趣尺度的地物目标，调整影像分割的尺度参数，从而获得特定尺度下感兴趣的影像区域(对象)作为后续面向对象影像分析和应用的基础

把krc歌词解码成原文。源码注释详细。带有可用的zlib.dll。vs2012编译。

全部为txt文档数据，数据挖掘聚类分析技术，算法实验过程中，经常用到的经典UCI、UPSP等真实数据集，常用于算法的实验验证。文档中注有相应的数据量、属性等信息，可直接进行使用。

利用MATLAB实现Normalized Cut算法，实现对图像的分割。分割相关很不错。

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二值化阈值的选取方法，主要是选用经典的otsu方法，也成为大津法，是由日本人大津展之发明的第4期欧阳庆:不均匀光照下车牌图像值化研究145上述滤波算法即是图像处理中的同态滤波增效果.引人另一阈值11(x,y强算法,整个过程如图4所示T(r,y)= ag T,(x+k,y+[FTH「 LF H IFTH Ex(5)逐点二值化如果图4同态滤波箅法流程示意图f(x,y)>(1a)×T:;b(x,y)=255分别刘图1中的车牌图像进行同态滤波处理后的结果如图5所示.这里 Butterworth高通滤波f(x,y)

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【实例简介】射频通信电路 陈邦媛 第二版 各章节课件 电子教案 1、射频电路设计基础（第一章、第二章） 2、调制和解调的概念（第三章） 3、发射、接收机的系统方案与组成模块、性能指标 （第四章） 4、各模块电路：电路功能、指标要求、电路原理 典型集成电路应用（第五章 ～ 第十章）

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