图像合并，可以实现多张图片快速合并一一张

【实例简介】自第一座带有智能化概念的建筑物于1984年在美国诞生以来，楼宇智能化已经成为当今建筑发展的主流技术。目前，随着信息产业的高速发展，智能系统这个名词已逐渐被人们所认识，在北京、上海、广州、深圳等地也不断地涌现出了一大批智能楼宇大厦。所谓的智能楼宇，就是一种基于计算机网络控制平台，对照明、变配电、电梯、安防、通讯、广播、空调、消防、门禁、会议等各项子系统的监测与建筑物有机的结合，最大限度的满足使用者舒适性、方便性的要求，以达到节能、高效管理、快速的信息化服务等目的。照明控制系统作为建筑物的一个必不可少的电气系统，其发展随着信息技术的不断发展也在发生日新月异的变化，传统的照明控制逐渐被智能照明控制所替代。

本资源是通过模板匹配，实现图像的匹配功能。

用matlab实现的伪逆分类器。训练和测试部分都有。

里面有实例，点击SB1_ExampleClassify.m即可看见RVM分类结果

【实例简介】轻松让你知道舵机的工作原理，控制原理及控制角度的PWM宽度。

模板介绍：宽屏风格的监控设备执照公司网站模板，顶部栏目采用宽屏设计，大气美观，适合做安防，监控器材、机械设备等产品类公司企业网站。宽度：100px 对齐：居中主色：黑色/深蓝色结构：div+css 运行环境：asp.net2.0(或以上)

【实例简介】使用STK搭建的同步轨道卫星与两个地面站开展通信，进行通信链路性能评估，可进行误码率仿真

无线信道建模的讲解，我们学校老师自己总结的，内附matlab程序

7自由度车辆模型，可以进行车辆多种运行工况的动力学分析，精度较高。

【实例简介】LSTM异常检测自动编码器 使用LSTM自动编码器检测异常并对稀有事件进行分类。 如此多次，实际上是现实生活中的大多数数据，我们都有不平衡的数据。 数据是我们最感兴趣的事件，很少见，不像正常情况下那么频繁。 例如，在欺诈检测中。 大多数数据是正常情况，无论数据是否已标记，我们都希望检测异常或何时发生欺诈。 处理未标记的数据时，我们通常会使用“异常值检测”方法，例如，基于聚类的局部离群值因子（CBLOF） ，基于直方图的离群值检测（HBOS）等。而标记的数据被视为“分类”问题和分类器，如和。 但是，由于正数据点在数据中很少见，因此该算法发现很难从数据中学到很多东西。 例如，分类器通常最终会在所有情况下都预测为“负”，以实现最佳准确性。 在这里，我们将研究可用于有监督和无监督以及罕见事件分类问题的另一种方法。 长短期记忆自动编码器。