BACNet C语言代码，简单实用

DSP TMS320F28335 最小系统图 PCB和原理图都有 PCB图做的是模块化的 很小 可以拿来自己用

Delaunay三角网生成算法

《精通Matlab最优化计算》光盘附带的全书完整代码，主要是各种优化算法的使用范例，挺不错的。

Z-Stack 3.0.2和 2.5.1 协议栈. TI公司在推出CC2530同时, 发布的Zigbee协议栈.

基于字的用感知机实现的中文分词系统。完全训练后对微软的测试集精度可以达到96%多。我上传的版本是完整的代码（训练和分词），大家自己用附带的微软训练数据训练就可以了，只有一个文件。 代码总的来说写的还是很清楚的，方便自己也方便别人阅读。欢迎大家共讨论,xiatian@ict.ac.cn。

海康威视的视频监控插件，OCX控件，web插件，支持在线预览视频

本程序在我们实验室的7.5kw的srm上测试，其波形和王洪华的《开关磁阻电机调速控制技术》上的相关波形是一致的。

随机森林的MATLAB代码，在RF_Class_C下写了一个基于随机森林乳腺癌诊断的程序(example.m)

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【实例简介】基于灰色理论与神经网络的水质组合预测模型的研究是当前水质预测领域的研究热点之一，国内外众多研究者都在尝试如何将灰色理论与神经网络进行有效组合，以获得更好的预测效果。因此，本文在借鉴前人的成果基础上，采用串联组合方法分别对基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型、基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型进行了对比研究，同时提出了一种预测效果更佳的基于时间窗口移动技术与 神经网络的水质组合预测模型。 首先，本文根据中国环境质量公报（淡水环境）中长江水环境质量状况以及结合重庆市长江流域断面的实际情况筛选出七项水质指标，然后论述了灰色 模型、 神经网络以及 神经网络的相关理论和算法，接着建立了基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型和基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型，并以重庆市长江寸滩断面1998年至2008年的水质数据为例进行了实例测试和结果分析，也对两种组合预测模型的结果进行了对比与讨论，得出了后者预测效果更好等结论。 与此同时，通过以上两种组合预测模型的研究，本文提出了基于时间窗口移动技术与 神经网络的水质组合预测模型，并仍以长江寸滩断面为例，经过研究和实例测试表明该模型能够较好的对长江流域寸滩断面的水质进行预测，在整体上其预测效果比前两种组合预测模型更为理想，而且该模型能够较好地应用于水质指标预测和管理中，为河流水质预测提供重要的科学依据。 最后，本文采用基于 神经网络的水质评价模型对重庆市长江寸滩各年的水质进行了等级评价，并与中国环境保护部公布的水质评价结果进行了对比分析，其结果表明水质评价结果在一定程度上能够正确地反映长江寸滩当前的水质状况。