基于SVM的回归预测分析

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基于MATLAB的图像处理的课程设计 一、课程设计的目的：综合运用MATLAB工具箱实现图像处理的GUI程序设计。二、课程设计的基本要求1）熟悉和掌握MATLAB 程序设计方法2）掌握MATLAB GUI 程序设计3）熟悉MATLAB图像处理工具箱4）学会运用MATLAB工具箱对图像进行处理和分析三、课程设计的内容要求利用MATLAB ＧＵＩ设计实现图像处理的图形用户界面，利用ＭＡＴＬＡＢ图像处理工具箱实现以下的图像处理功能：

简单易懂，初学者可快速学会SNAP的数据预处理操作。从数据的读取到数据的预处理步骤详细有说明。对于哨兵数据的处理SNAP是一个很好的处理工具，大致内容介绍有Calibration（校准，标度）Speckle Filtering（几何配准，相干斑滤波）Terrain Correction（地形辐射校正）Mosaicking（拼接、镶嵌）Polarimetry（偏振测定）Interferometry（干涉量度分析法）Classification(分类)

多尺度高斯模型的图像色彩增强Matlab代买，对于大雾天气下可以实现透雾。并且对于阴影下可以使得图像细节也变得清晰，效果挺不错，不过对于视频序列效率不足。

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