python疫情数据可视化

粗糙集在进行属性约简时需要求其正域，此为求正域程序(Rough Set for Positive Domain)

利用一维卷积神经网络将叶子进行分类，里面包含的有数据(Classification of leaves using one dimensional convolution neural network)

插值抽取的内容,数字变频用, 分享了,请高手完善指教,()

一个xgboost实现的回归模型预测，数据集来源于kaggle的taxi竞赛(Regression model prediction based on a xgboost implementation)

SMOTE插值算法，补全数据的不平衡性。(SMOTE interpolation algorithm to complete the imbalance of data.)

自己写的一个分形程序,支持动态编译表达式()

利用python进行数据分析，英文书籍，从pandas库的数据分析工具开始利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑；利用matpIotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果；利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作；处理各种各样的时间序列数据。(Starting from the data analysis tools of pandas database, high performance tools are used to load, clean, transform, merge and remodel data; scatter plots and static or interactive visualization results are created by matpIotlib; data sets are sliced, sliced and aggregated by pandas group by function; and various operations are processed. Time series data.)

计算传递熵延迟时间的程序，根据延迟对应最大传递熵的原理(A program for calculating the delay time of transfer entropy)

关于大数据的论文，对稀疏表示分类有很大的帮助，希望对初学者哟帮助

本问题是计算最长有序子序列的一个动态规划算法,效率为31MS()