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介绍一些Python 的背景知识，包括Python、Python 的起源和它的一些关健特性。一旦你来了兴致，我们就会向你介绍怎样获得Python 以及如何在你的系统上安装并运行它。本章最后的练习将会帮助你非常自如地使用Python，包括使用交互式解释器以及创建并运行脚本程序。(Some Python background knowledge, including Python, Python' s origins and its Key characteristics. Once you got into high spirits, we will introduce you how to get the Python and how to install and run it on your system. The chapter concludes with exercises will help you very comfortable using Python, including the use of an interactive interpreter, as well as create and run scripts.)

python 卡曼滤波的python代码和说明文档，程序都在文档里(python kalmanfilter)

监控日志的程序,发现程序异常就自动重启,这样不至于严重影响客户使用. 多出时间来彻底解决问题.(moniter the processs)

载体文件（cover file）相对隐秘文件的大小（指数据含量，以比特计）越大，隐藏后者就越加容易。 因为这个原因，数字图像（包含有大量的数据）在因特网和其他传媒上被广泛用于隐藏消息。这种方法使用的广泛程度无从查考。例如：一个24位的位图中的每个像素的三个颜色分量（红，绿和蓝）各使用8个比特来表示。如果我们只考虑蓝色的话，就是说有2^8种不同的数值来表示深浅不同的蓝色。而像11111111和11111110这两个值所表示的蓝色，人眼几乎无法区分。因此，这个最低有效位就可以用来存储颜色之外的信息，而且在某种程度上几乎是检测不到的。如果对红色和绿色进行同样的操作，就可以在差不多三个像素中存储一个字节的信息。 更正式一点地说，使隐写的信息难以探测的，也就是保证“有效载荷”（需要被隐蔽的信号）对“载体”（即原

【实例简介】登录注册，群聊私聊，聊天记录，表情包发送

主成分分析图像，分析图像像素组成部分，高维提取低维特征(Principal component analysis image, analysis of image pixel components, high dimensional extraction of low dimensional features)

本书由 Immunity 公司的高级安全研究员 Justin Seitz 精心撰写。作者根据自己在安全界，特别是渗透测试领域的几十年经验，向读者介绍了 Python 如何被用在黑客和渗透测试的各个领域，从基本的网络扫描到数据包捕获，从 Web 爬虫到编写 Burp 扩展工具，从编写木马到权限提升等。(The book is written by Justin Seitz, a senior security researcher at Immunity company. Based on his decades of experience in the security community, especially in the field of penetration testing, the author introduces how Python is used in various fields of hacker and penetration testing, from basic network scanning to packet capture, from Web crawler to Burp extension tool, from writing Trojan to privilege escalation, and so on.)

说明：  To completely remove inter-cell interference, SIC is applied by the receivers at the user side. The technology can separate these data streams for corresponding users The interference cancellation technology is of importance for hybrid unicast/multicast service system performance

《Python学习手册(第3版)》是作者根据过去10年用于教学而广为人知的培训课程的材料编写而成的。除了有许多详实说明和每章小结之外，每章还包括一个头脑风暴：这是《Python学习手册(第3版)》独特的一部分，配合以实用的练习题和复习题，让读者练习新学的技巧并测试自己的理解程度。(The Python Learning Manual (3rd Edition) was compiled by the author on the basis of well-known training materials for teaching in the past 10 years. In addition to many detailed explanations and summaries of each chapter, each chapter also includes a brainstorming: this is a unique part of Python Learning Manual (3rd edition), with practical exercises and review questions, allowing readers to practice new learning skills and test their understanding.)

说明：  粒子群算法（以下简称PSO）就是模拟鸟群觅食行为的一种彷生算法 。 解=粒子=鸟 (鸟的位置象征着离食物的距离，粒子的位置也象征着离最优解的距离，是评价解质量的唯一标准)， 找食物=找最优解，一个西瓜=一个粒子找到的历史最优解，一块肉=整个粒子群找到历史最优解 ，(Particle swarm optimization)