WPF网络流量仪表盘

Relief-F 算法是由 Kononenko 在 Relief 算法基础上扩展得到的，可以用来解决多分类与回归问题。 Relief-F 特征选择算法利用特征与类别间的相关程度判别特征的敏感程度，敏感的特征能使同类样本靠近，非同类样本远离。基本思想是： 先随机从总样本集 D中获取一个样本 R， 然后在 与 R 同类样本集中和与R 异类 样 本 集 中 各 获 取 k 个近 邻 样 本， 在 特 征 集 F中如果某个特征上异类样本的距离大于同类样本，则这个特征是有利于分类的，增加其权重，重复 n 次 取所有结果的均值作为每个特征的最终权重值.

利用ItextSharp进行签名

使用GDI 进行动态会制多叉树代码，例子是使用FP-Tree算法生成的一个多叉树进行动太绘制

在这个程序中，我们读取两张图像，进行特征匹配。然后根据匹配得到的特征，计算相机运动以及特征点的位置。这是一个典型的Bundle Adjustment，我们用g2o进行优化。

基于Hog特征 SVM分类器，利用Opencv3.0进行手写数字识别的源代码及所需资源文件（训练图片、测试图片）

大图找小图

C# SCADA源码修复，完全可用

照片比对、视频采集人脸识别 运行环境x64，自行申请虹软的APP_ID和SDKKEY替换App.config里的相关内容

一个C#使用WebService调用海康SDK实现抓图与录像实时下载的小例子

【实例简介】 里面包含了DataGrid与ListBox的从主表样式设计，并绑定好数据，还有拓展菜单显示和隐藏-还有状态灯样式-系统托盘设计