c# 批量添加水印 例子源码

用于c#获取多个摄像头影像！

之前下载了winform实现Echart统计图（基于webBrowser）有了echart在winform的应用。但发现他实际上是静态页面的，统计图未有数据交互功能。本例主要通过C#winform给echart赋值，实现数据动态交互。 

基于mfc对话框开发的图片位深度转换器，源码部分截图如下。 CImage img;    img.Load("D:\qrcode.png");    img.Save("D:\qrcode.bmp");    CxImage ximage;    ximage.Load("D:\qrcode.bmp", CXIMAGE_FORMAT_BMP);    ximage.AlphaStrip();    ximage.Save("D:\11.bmp", CXIMAGE_FORMAT_BMP);

编程实现灰度图像的几种常用的边缘检测算法，包括：梯度边缘检测算法、Roberts边缘检测算法、Sobel边缘检测算法、拉普拉斯边缘检测算法、canny边缘检测算法、Prewitt边缘检测算法和Krisch边缘检测算法。

B样条曲线分为近似拟合和插值拟合，所谓近似拟合就是不过特征点，而插值拟合就是通过特征点，但是插值拟合需要经过反算得到控制点再拟合出过特征点的B样条曲线方程。这里会一次介绍两种拟合算法。

Relief-F 算法是由 Kononenko 在 Relief 算法基础上扩展得到的，可以用来解决多分类与回归问题。 Relief-F 特征选择算法利用特征与类别间的相关程度判别特征的敏感程度，敏感的特征能使同类样本靠近，非同类样本远离。基本思想是： 先随机从总样本集 D中获取一个样本 R， 然后在 与 R 同类样本集中和与R 异类 样 本 集 中 各 获 取 k 个近 邻 样 本， 在 特 征 集 F中如果某个特征上异类样本的距离大于同类样本，则这个特征是有利于分类的，增加其权重，重复 n 次 取所有结果的均值作为每个特征的最终权重值.

        本例子集成了“MLP”,"SVM","KNN","GMM",分类器算法，可以作为进行物体分类，缺陷检测的参考案例。

锐化效果显示图像 例子

两张图片合成实例，可类举

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