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高阶统计量广泛应用于所有需要考虑非高斯性、非最小相位性、有色噪声、非线性或循环平稳性的各类问题中。本书是国内外第一本全面论述时间序列分析和信号处理中的高阶统计量理论、方法及应用的专著。全书共分十三章，内容包括高阶统计量、非参数化高阶谱分析、因果和非因果非最小相位系统的辨识、自适应估计和滤波、信号重构、信号检测、谐波恢复、多元时间序列分析、时变非高斯信号的时频分析、阵列处理、循环平稳时间序列分析以及其它专题（时延估计、盲反卷积和盲均衡、多维非高斯信号）。本书可用作系统理论、信息与控制、信号处理、应用数学、物理学等众多专业的大学教师、高年级大学生和研究生的教学参考书，同时对从事时间序列分析和信号处

【实例简介】1993 年，法国的C.Berrou 等人提出了一种新的纠错编码方式—Turbo 码，当交织 长度足够长时，其性能接近Shannon 信道编码极限值，因此Turbo 码的出现，被看作是信道 编码理论发展史的一个里程碑，它使人们设计信道编码的方法从增加码的最小汉明距离转向 减少低重量码字的个数。Turbo 码性能优异，已经被确定为第三代通信系统的信道编码方案 之一。本文介绍了Turbo 码的编译码原理及其在TD-SCDMA 通信系统中的应用情况；结合 Turbo 码的迭代译码过程，重点讨论MAP 译码算法的详细推导和具体应用方法；根据 3GPP25.222 协议中定义的Turbo 码标准，从不同角度进行MAP 译码算法的MATLAB 仿真。 根据仿真结果，分析MAP 算法的译码性能，并且就设计参数对译码性能的影响进行了比较 性分析。

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