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电力系统状态估计——于尔铿.学习状态估计的经典著作，是目前为止中文类电力系统状态估计著作的代表之作。

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北京大学信息科学技术学院智能科学系大三课程《模式识别导论》课件作业答案集锦集锦。 基本信息： 2014秋 封举富老师 包含书面作业，上机作业 课件ppt

本书作为算法领域经典的参考书，全面介绍了关于算法和数据结构的必备知识，并特别针对排序、搜索、图处理和字符串处理进行了论述。第4 版具体给出了每位程序员应知应会的50 个算法，提供了实际代码，而且这些Java 代码实现采用了模块化的编程风格，读者可以方便地加以改造。配套网站提供了本书内容的摘要及更多的代码实现、测试数据、练习、教学课件等资源。

【实例简介】函数逼近与曲线（面）拟合：曲线拟合的线性最小二乘法及其MATLAB程序，多项式拟合及其MATLAB程序， 拟合曲线的线性变换及其MATLAB程序，函数逼近及其MATLAB程序，三角多项式逼近及其MATLAB程序， 随机数据点上的二元拟合及其MATLAB程序， 随机数据点上的 元拟合及其MATLAB程序 +n种插值方法：拉格朗日（Lagrange）插值及其MATLAB程序，牛顿（Newton）插值及其MATLAB程序，埃尔米特（Hermite）插值及其MATLAB程序， 分段插值及其MATLAB程序，分段埃尔米特插值及其MATLAB程序，三次样条（Spline）及其MATLAB程序， 高元插值及其MATLAB程序，三元插值及其MATLAB程序 +数值微分：一阶导数的数值计算及其MATLAB程序（差商求导，中心差商公式，理查森外推法求导等等，不再赘述）[ +解线性方程组的直接方法：方程组的逆矩阵解法及其MATLAB程序，三角形方程组的解法及其MATLAB程序，高斯（Gauss）消元法和列主元消元法及其MATLAB程序， LU分解法及其MATLAB程序，误差分析及其两种MATLAB程序，求解线性方程组的LU方法及其MATLAB程序

优秀论文及配套源码。Hilbert-Huang变换(HHT)是一种新的非平稳信号处理技术，该方法由经验模态 分解(EMD)与Hilbert谱分析两部分组成。任意的非平稳信号首先经过EMD方法处理后被分解为一系列具有不同特征尺度的数据序列，每一个序列称为一个固有模态函数(IMF)，然后对每个IMF分量进行Hilbert谱分析得到相应分量的Hilbert谱，汇总所有Hilbert谱就得到了原信号的谱图。该方法从本质上讲是对非平稳信号进行平稳化处理，将信号中真实存在的不同尺度波动或趋势逐级分解出来，最终用瞬时频率和能量来表征原信号的频率含量。 本文研究了基于HHT的暂态电能质量扰动检测方法，介绍了H