M_map1.4j工具箱官方中文版使用说明及示例

说明：  用MATLAB编写的图像颜色迁移的GUI界面，选目标图像和源图像就可以将源图像的颜色迁移到目标图像上。(Color images prepared using MATLAB GUI interface migration, select the target image and source images can be the source of color transfer to the target image.)

说明：  RM的编码过加性高斯白噪声信道（AWGN）后译码的C++ 实现程序，C语言产生高斯白噪声(RM of coded additive white Gaussian noise channel (AWGN) after decoding in C++ program, C language generated Gaussian white noise)

Freeman链码（8方向）代码，进行图像边缘的描述，可用于基于内容的图像检索系统(Freeman chain code (8 directions) code)

利用DCT字典对图形进行稀疏表示，实现两幅图像的融合(Using the DCT dictionary to sparse representation of the graphics to achieve the fusion of two images)

基于大气模型进行图像的去雾处理，以及均衡化的去雾处理(mage removal based on atmospheric model)

介绍了一种典型的ＣＦＡＲ检测算法，使用ｍａｔｌａｂ进行仿真(CFAR detecting algorithm)

图像处理包括图像的各种变换、阈值分割、边缘提取、边缘跟踪等等很多处理的源代码,可以正常运行(Image processing includes a variety of transformed image threshold segmentation, edge detection, edge tracking and so many of the source code, you can normally run)

Jsteg算法实现，Jsteg是一种基于JPEG的常用信息隐藏算法步骤如下: 首先，把掩体图像分为不重叠的8*8的子块，对每一子块进行DCT并对变换得到的DCT系数进行量化 其次，将待隐藏的信息进行加密，将加密结果嵌入到量化后值不为0，1或-1的DCT系数的最 低有效位(LSB)中，其嵌入顺序是按zigzag扫描顺序进行的。最后，用JPEG的嫡编码(包括哈夫曼编码，游程编码及DPCM)对嵌入秘密信息后的每一子块进行编码，从而得到一个含有秘密信息的JPEG stego文件。(Jsteg Algorithm)

说明：  利用梯度算子对图像边缘进行计算，比较得出清晰度评价值，进行取得最佳清晰度图片(The gradient operator is used to calculate the edge of the image, and the sharpness evaluation value is obtained by comparison to obtain the best sharpness image)

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