智能算法萤火虫算法Matlab源代码

【实例简介】

采用蚁群算法求取TSP问题 1基本原理： 本质上也是一种概率算法，通过大概率收敛到最佳值，和其他的智能算法很相似。蚁群分泌的信息素存在正反馈，使得较佳的解具有大概率被选到，当全局都选用较佳的解，变可以得到整体的最优解。 2几个关键点：  1）概率选择：受信息素浓度和启发函数影响，启发函数为距离的倒数   2）信息素挥发：考虑到信息素随时间的挥发，加入挥发因子  3程序设计步骤：  1）初始化各个参数：包括各点的距离，信息素的初始浓度，蚂蚁数量，信息素挥发因子，信息素和启发函数的重要度因子，启发函数，最大迭代次数，路径记录表等等 2）迭代：对每个蚂蚁随机制定初始值，再根据概率选择，选择出每只蚂蚁的路径，确定每只蚂蚁的路径总长度，以及蚁群的最佳路径长度和平均长度，并对信息素进行更新。   3）展示：展示出最佳路径，以及最佳路径对迭代的变化图  4Matlab代码 程序说明：采用蚁群算法求取TSP问题，共有34个城市，从txt文件加载数据： 运行结果：

采用JPDA数据关联算法实现两个个匀速运动目标的点迹与航迹的关联。上传的为压缩文件，解压后有两个m文件，一个是Data_JPDAF.m，另一个是JPDAF.m。将两个文件放到Matlab的同一个目录下，直接运行文件Data_JPDAF.m即可。用户可以根据自己的需要修改目标的起始位置参数和速度参数。

Kalman滤波基础及MATLAB仿真——程序、部分习题答案、课件

不同阵列天线进行方向图的绘制

MATLAB实现不同插值方法的GUI界面设计 源程序代码

【实例简介】波音747飞机六自由度动力学模型

文件说明：1. chapter9.m为主程序，将该文件夹设置为MATLAB当前工作路径，运行即可。2. data0〜data9.mat为数字0〜9对应的矩阵，data1_noisy和data2_noisy分别为数字1和数字2的加噪声矩阵。3. waiji.m为外积法设计离散型Hopfield网络(具体见第10章介绍)。4. 该程序在MATLAB2009a版本下测试通过，个别函数在低版本中不存在或者调用格式有所不同，参照对应版本中的帮助文档修改即可。

阵列信号处理的理论和应用的pdf以及书中的代码 对于研究阵列信号的同学很有用

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