python车牌识别(基于opencv-python)

【实例简介】

采用全连接神经网络对012345的手势图片进行识别，基于Pytorch编写，附h5格式数据集

此实例为Python写的一个简单的贪吃蛇游戏，提供Python入门者学习

python 五子棋 游戏源码(python 2.7入门级)

WIn10+Anaconda环境下安装PyTorch(避坑指南)

从图像数据集读取图片并拼接成大图

参考资料为清华大学出版社的数值分析，作者为李庆杨、王能超、易大义。 运行后可以输入任意点，程序会根据这些点实现插值函数的构造以及绘图。同时提供了一些预设点和龙格函数的点集构造方法。实现的插值方法有：牛顿插值、拉格朗日插值、三次样条插值。 在运行前必须安装numpy库和matplotlib库。

【实例简介】假设无人机在 50m 高度的空中飞行时，投放一个救援物质，当前飞机的前进速度为 10 m/s， 救援物质质量为 0.1kg， 重力加速度 9.8m/s2， 空气阻力与速度方向相反，空 气阻力大小为 k *v, k = 0.1,请使用软件模拟物质掉落的轨迹（建议使用 Python 实现 轨迹图，C 语言使用 print 输出迭代过程中的坐标）

【实例简介】 PYQT 小说阅读器

适读人群 ：对自然语言处理感兴趣的普通程序员、算法工程师，计算机专业本科生，低年级研究生。 配套代码集成到广受欢迎的自然语言处理工具包 HanLP 中，Java 与 Python 代码双实现，适合培训。 你一定能看懂的自然语言处理（NLP）入门教程！ 这是一本把读者阅读体验放在首位的中文 NLP 图书，作者采用从问题到算法再到工程实现的写作思路，只允许必不可少的公式出现，降低了读者学习的门槛，通俗易懂、容易上手。是一本可以在地铁上也能学会 NLP 开发的图书。 全书有以下特点： 1. 图文并茂，算法、公式、代码相互印证，Java 与 Python 双实现。 2. 学习路径清晰，问题导向、算法实现、工程实战，简单易懂好上手，双色印刷阅读体验佳。 3. 业内专家——工业界周明、李航、刘群、王斌、杨攀，学术界宗成庆、刘知远、张华平 联合推荐。 4. 作者何晗（@hankcs）兼具一线实战经验与硬核学术背景。自然语言处理开源项目 HanLP 作者（GitHub Star 数远超宾夕法尼亚大学的 NLTK、斯坦福大学的 CoreNLP 以及哈工大的 LTP）埃默里大学计算机博士生，研究方向是句法分析、语义分析与问答系统。 【文件目录】 《自然语言处理入门》随书代码 ├── README.url├── hanlp-java.zip└── hanlp-python.zip0 directories, 3 files