bp神经网络源代码(可直接运行)

function [RT,R,wg,h]=longbeige(fun,a,b,wucha,m)%RT是龙贝格积分表%R是数值积分值%wg是误差估计%h是最小步长%fun是被积函数%a b是积分上下限%m是龙贝格积分表中行最大数目%wucha是两次相邻迭代值的绝对误差【核心代码】

人工鱼群算法是李晓磊等人于2002年提出的一类基于动物行为的群体智能优化算法。该算法是通过模拟鱼类的觅食、聚群、追尾、随机等行为在搜索域中进行寻优，是集群体智能思想的一个具体应用。

卡尔曼滤波松组合导航（ins_gps.m）

MATLAB神经网络30个案例分析.源程序.zip

GPS和INS组合导航(源码+文档)

通信系统Simulink仿真：6. TDM PCM

【实例简介】MATLAB基础教程，强烈推荐0基础的人看！

稀疏分解 ksvdbox13 ├── Contents.m├── faq.txt├── images│   ├── barbara.png│   ├── boat.png│   ├── house.png│   ├── lena.png│   └── peppers.png├── ksvd.m├── ksvddemo.m├── ksvddenoise.m├── ksvddenoisedemo.m├── ksvdver.m├── odct2dict.m├── odct3dict.m├── odctdict.m├── odctndict.m├── ompdenoise.m├── ompdenoise1.m├── ompdenoise2.m├── ompdenoise3.m├── private│   ├── add_dc.m│   ├── addtocols.c│   ├── addtocols.m│   ├── col2imstep.c│   ├── col2imstep.m│   ├── collincomb.c│   ├── collincomb.m│   ├── countcover.m│   ├── dictdist.m│   ├── im2colstep.c│   ├── im2colstep.m│   ├── imnormalize.m│   ├── iswhole.m│   ├── make.m│   ├── mexutils.c│   ├── mexutils.h│   ├── normcols.m│   ├── printf.m│   ├── reggrid.m│   ├── remove_dc.m│   ├── rowlincomb.c│   ├── rowlincomb.m│   ├── sampgrid.m│   ├── secs2hms.m│   ├── spdiag.m│   ├── sprow.c│   ├── sprow.m│   ├── timerclear.m│   ├── timereta.m│   └── timerinit.m├── readme.txt└── showdict.m2 directories, 52 files

【实例简介】复现Akira Hirose的论文Generalization Characteristics of Complex-Valued Feedforward Neural Networks in Relation to Signal Coherence

【实例简介】 通过改进获得一种量子行为的粒子群优化算法，并将该算法应用于某机组的燃烧控制系统的建模研究，获得不同工况下的传递函数形式的系统模型