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改进的自适应遗传算法和粒子群算法的混合算法(含单目标和多目标优化)
文档中包含:A_Genetic_Revised_Adap.M文件:为改进的自适应遗传算法(单目标优化);A_Genetic_Revised_Adap_Multi.M文件:为改进的自适应遗传算法(多目标优化);AA_Genetic_Revised_Adap_hybrid_F_Swarm.M文件,为改进的自适应遗传算法和粒子群算法的混合算法(单目标优化)AAA_Multi_Genetic_Revised_Adap_hybrid_F_Swarm.M文件,为改进的自适应遗传算法和粒子群算法的混合算法(多目标优化)
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灰度AGV路径识别matlab程序
灰度AGV路径识别matlab程序,对搞车辆导航的人有帮助
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用matlab计算img图像的均方根误差
图像指标的matlab实现 求两图像的均方根误差
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图像质量评价(image quality assessment)无参考型论文代码
历年图像质量评价(iqa)论文及代码资料大全(无参考型) 2002年论文 NO-REFERENCE PERCEPTUAL QUALITY ASSESSMENT OF JPEG COMPRESSED IMAGES 附代码 2005年论文 Reduced-Reference Image Quality Assessment Using A Wavelet-Domain Natural Image Statistic Model 附代码 2005年论文 No-Reference Quality Assessment Using Natural Scene Statistics: JPEG2000 附代码 2010年论文 A Two-Step Framework fo r Constructing Blind Image Quality Indices 附代码 2010年论文 A DCT Statistics-Based Blind Image Quality Index 附代码 2011年论文 Blind Image Quality Assessment Using a General Regression Neural Network 附代码 2011年论文 Blind Image Quality Assessment: From Natural Scene Statistics to Perceptual Quality 附代码(牛文) 2012年论文 RRED Indices: Reduced Reference Entropic Differencing for Image Quality Assessment 附代码 2012年论文 Blind Image Quality Assessment Without Human Training Using Latent Quality Factors 附代码 2012年论文 Blind Image Quality Assessment: A Natural Scene Statistics Approach in the DCT Domain 附代码 2012年论文 MAKING IMAGE QUALITY ASSESSMENT ROBUST 附代码 2012年论文 No-Reference Image Quality Assessment in the Spatial Domain 附代码 2013年论文 Objective Quality Assessment of Tone-Mapped Images 附代码 2013年论文 Making a “Completely Blind” Image Quality Analyzer 附代 码 2013年论文 Video Quality Assessment by Reduced Reference Spatio-Temporal Entropic Differencing 附代码
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点云库pcl中的pcd文件
点云库pcl中用到的pcd文件
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数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法
数据挖掘算法算法目录18大DM算法包名 目录名 算法名AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法Classification DataMining_ID3 ID3-决策树分类算法Classification Da
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吴恩达机器学习coursera作业题目+答案
题目+答案,很好用。解决了在线看coursera课程作业下载不了的问题。
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超详细机器学习12种常用算法PPT
回归算法、逻辑回归、决策树与集成算法、聚类算法、贝叶斯算法、支持向量机、推荐系统、xgboost、LDA与PCA算法、EM算法、神经网络。。。。
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多摩川编码器读取程序,STM32
多摩川编码器读取程序,支持多摩川ADM485协议,在STM32F4上实验读取TS5668N21成功。
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图像去除干扰条纹
利用matlab工具实现lena图像横条纹、渐变条纹、干扰的去除,学习使用傅里叶变化和滤波器
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