信号与系统-陈后金-北京交通大学-全.ppt

【实例简介】   数理统计与MATLAB数据处理

《卡尔曼滤波原理及应用-MATLAB仿真》电子书和书中的MATLAB程序

可用于雷达信号、脉冲信号的幅度相位FFT分析，适合初学者仿真使用

本书为MATLAB官方给出的模型预测控制工具箱使用指南，包括代码介绍和模型实例。可供相关研究人员及MPC初学者进行参考。

来自于剑桥大学教授Yang Xinshe的萤火虫算法Matlab源码，适合各种寻优问题的建模，内含代码的详细说明

主要是卷积神经网络CNN的matlab算法实现，有具体的代码解析，可直接运行

【实例简介】

MIT-BIH心电信号读取

异步电机矢量控制仿真

在实际问题中，经常遇到需要研究两组多重相关变量间的相互依赖关系，并研究用一组变量（常称为自变量或预测变量）去预测另一组变量（常称为因变量或响应变量），除了最小二乘准则下的经典多元线性回归分析（MLR），提取自变量组主成分的主成分回归分析（PCR）等方法外，还有偏最小二乘（PLS）回归方法。 偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏最小二乘回归建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。  偏最小二乘回归分析在建模过程中集中了主成分分析，典型相关分析和线性回归分析方法的特点，因此在分析结果中，除了可以提供一个更为合理的回归模型外，还可以同时完成一些类似于主成分分析和典型相关分析的研究内容，提供更丰富、深入的一些信息。