林轩田机器学习笔记

基于`opencv-python`的车牌识别，代码主要参考CSDN上几个版主的代码，对代码进行了一定的优化，一定程度上提高了识别的准确率。并重写了一个GUI界面，添加数据导出功能。

Neural Network for Model Predictive Control

利用python脚本，调用arcpy工具，提取卫星影像外接矩形适量数据。

TensoFlow2.1 LSTM tushare

python教程:Python 实战-从菜鸟到大牛的进阶之路 - v1.1.pdf

本数据集来自葡萄牙银行定期存款产品营销活动数据，主要包含三部分的信息。第一部分为客户基本信息，如年龄、职业、婚姻状况、受教育程度等；第二部分为与客户的沟通信息，如上次营销活动中与客户沟通时所在的月份、工作日、时长等；第三部分为社会经济数据，如消费者价格指数、消费者信心指数等。 通过此数据集，我们将要探讨以下问题：具备哪什么特征的客户更有可能购买定期存款产品？在什么时间与客户沟通更有可能让客户购买存款产品？如何根据数据分析结果指导银行的营销活动？

绘制三维直线图，将飞机飞行的航迹用（经度，纬度和高度）来描述

python基础教程至60课(基础)

【实例简介】 基于resnet50的猫狗识别，正确率99%

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