树莓派控制舵机(RPi.GPIO)源码

dbscan聚类代码

ARIMA模型预测

使用训练好的模型进行物体识别，对于人、车的识别成功率极高，亲测好用！

【实例简介】

通过360接口爬取网络壁纸，下载网络图片至本地文件夹

python聚类算法(入门级示例代码)

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做物联网涉及到实际使用环境语音识别准确率的测试，大量的语料如果是人来朗读的话太费功夫，编一个自动测试程序即可无人通宵测试，大大提高了效率；朗读上可以通过调用powershell来朗文档中的语料，通然后过串口抓取设备设备对语料响应的数据进行分析把识别结果写入到文档当中; 需要安装serial（串口支持模块）和openxl（Exel文档支持模块）;编译调试完成打包为.exe文件，可在没有配置python环境的电脑上运行； 使用到python多线程（通过Queue线程间通信），还有文档读写操作；很有参考价值，

适读人群 ：对自然语言处理感兴趣的普通程序员、算法工程师，计算机专业本科生，低年级研究生。 配套代码集成到广受欢迎的自然语言处理工具包 HanLP 中，Java 与 Python 代码双实现，适合培训。 你一定能看懂的自然语言处理（NLP）入门教程！ 这是一本把读者阅读体验放在首位的中文 NLP 图书，作者采用从问题到算法再到工程实现的写作思路，只允许必不可少的公式出现，降低了读者学习的门槛，通俗易懂、容易上手。是一本可以在地铁上也能学会 NLP 开发的图书。 全书有以下特点： 1. 图文并茂，算法、公式、代码相互印证，Java 与 Python 双实现。 2. 学习路径清晰，问题导向、算法实现、工程实战，简单易懂好上手，双色印刷阅读体验佳。 3. 业内专家——工业界周明、李航、刘群、王斌、杨攀，学术界宗成庆、刘知远、张华平 联合推荐。 4. 作者何晗（@hankcs）兼具一线实战经验与硬核学术背景。自然语言处理开源项目 HanLP 作者（GitHub Star 数远超宾夕法尼亚大学的 NLTK、斯坦福大学的 CoreNLP 以及哈工大的 LTP）埃默里大学计算机博士生，研究方向是句法分析、语义分析与问答系统。 【文件目录】 《自然语言处理入门》随书代码 ├── README.url├── hanlp-java.zip└── hanlp-python.zip0 directories, 3 files

一个小小的表白程序（python）