随机矩阵RMT

牛顿法，输入目标函数、初始点、精度，能够得到整个求解过程，每一步迭代的结果都能打印出来，方便初学者学习，跟教材完全对应。

隐形马尔科夫链模型

深度学习与计算机视觉(随书源码)

【实例简介】

高光谱空间预处理算法spatial preprocessing (SPP) algorithm for hyperspectral endmember extraction SPP ├── DEMO_SPPNFINDR.m ├── NFINDR.m ├── SAD.m ├── freadenvi.m └── spatial_preprocessing_SADpondSQdist.m 0 directories, 5 files

运用基于球径容积准则的CKF对惯性器件输出数据和GPS数据尽心融合处理，达到组合导航定位的目的

相干信号源数目估计

【实例简介】电力系统继电保护中的电流保护实例

【实例简介】书籍

【实例简介】 OpenCossan Toolbox 是 Cossan 软件的核心。它以面向对象的方式编程，以提供工具箱的灵活性和可扩展性。事实上，使用这个工具箱，用户和研究人员可以修改预先编写的解决方案序列、探索数据、实施新算法等，换句话说，只需创建自定义工具，就可以解决专门的问题。 该软件提供了最先进和最新的算法，用于对不确定性进行合理量化和传播。此外，由于随机方法通常对计算要求很高，因此需要采用高性能计算以减少分析的执行时间（挂钟时间）。在这方面，OpenCossan 中可用的实现与并行计算功能相结合，以便能够在可行的计算时间内分析现实问题。因此，OpenCossan 已经发展成为从业者执行不确定性量化、基于仿真的可靠性分析、敏感性分析、元建模和基于可靠性的优化的多合一软件包软件。