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本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树（CART）算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法：k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具。 全书通过精心编排的实例，切入日常工作任务，摒弃学术化语言，利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统计数据，进行数据分析及可视化。通过各种实例，...( U672C u4E66 u7B2C u4E00 u90E8 u5206 u5206 u4E3B u8991 u4ECB u7ECD u673A u5668 u5B66 u4E60 u57FA u7840 uFF0C u4EE5 u53CA u5982 u4F55 u5229 u7528 u7B97 u6CD5 U8FDB u883C u5206 u7C7B uFF0C u5E76 u9010 u6B65 u4ECB u7ECD u4E86 u591A U90BB u6CD2 u3001 u6734 u7D2 u8D1D u53F6 u65AF u7B97 u6CD5 u3001Logistic u56DE u5F52 u7B97 u6CD5 u3001 u652F u6301 u5411 u91CF u673A u3001AdaBoost u96C6 u6210 U65B9 u6CD5 u3001 u57FA u4E8E u6811 u7R4 u5F52 u7B97 u6CD2 u5286 u5206 u7C7B u56DE u5F52 u6811 uFF08CART uFF09 u7B97 u6CD5 u7B49 u3002 u7B2C u4E09 U90E8 u5209 u5109 u91A u0312 u4E9B u8E1B u8981 u7B97 u6CD5 uFF1Ak u5747 u503C u805A u7B7B U7B97 u6CD3 u30011 by default for uppercase and uupstr U4E9B u9644 u5C5E u5DE5 u5177 u3002 u5168 u4E66 u901A u8FC7 u7CBE U5FC3 u7396 u7392 u7B09 u5B09 u5B09 u5B09 u5B03 U7528 u9184 u5R4 u5904 u7403 u7R03 u7 U5206 u6790 u53CA u53EF u89)

图像的中值滤波源码例程程序结合易语言数值计算支持库和图像格式转换支持库，调用正态分布图像处理模块实现图像的中值滤波功能。(Image median filtering routine program combined with easy language source numerical support libraries and image format conversion support library , call the normal image processing module median filtering images.)

本程序实现了对指纹图像的预处理、特征提取，效果很好，有图有程序，可以直接使用。(This procedure to achieve the fingerprint image preprocessing, feature extraction, the effect is very good, there are plans to have procedures can be used directly.)

用matlab进行图像检索，基于边缘直方图（EHD）描述子，它是MPEG-7标准中提出的一种边缘描述子，它具有描述图像亮度变化的方向和频率的能力。资料为主程序代码。(Matlab for image retrieval, based on the description of the edge histogram (EHD) sub, it is proposed in the MPEG-7 standard descriptor an edge, it has the direction of the change and the frequency of the described image brightness capability. Data the main program code.)

对背景建立均值模型，背景减除进行图像分割。()

本代码主要给出了激光粒度仪颗粒散射光强分布以及4种粒度反演算法，以及4种算法之间的比较。四种反演算法为：TSVD、Chaine、Tikhonov和l1正则化。(The code gives the Zetasizer particle scattering intensity distribution, and four kinds of particle inversion algorithm, as well as a comparison between the four algorithms. Four kinds of inversion algorithm is: TSVD, Chaine, Tikhonov and l1 regularization.)

颜色特征提取，为matlab 源文件，是底层图像处理的基本特征之一，是本人在做硕士论文时收集修改的代码(Color Feature Extraction for the matlab source file, the underlying image processing are one of the essential features)

用matlab实现了图像通信中的全搜索算法与三步搜索算法这两种运动估值算法，给出了运动矢量图，对两种方法的计算复杂度和搜索性能进行了客观的比较。(Matlab image communication achieved by the full search algorithm in the three-step search algorithm with the two motion estimation algorithms, given the movement vector, the computational complexity of both methods and the search performance of objective comparison.)

matlab编的基于图像矢量量化的水印程序，用分割码本的办法嵌入水印！(matlab for image vector quantization-based watermarking process, with the approach of the division of code embedded watermark!)

用Matlab写的投影法提取嘴唇 输入图像必须是规定大小的人脸(Written using Matlab projection extraction lips input image must be provided for the size of face)