Extractionoffaultfeaturevector

基于C++的人脸分割的设计，C／Ｃ++语言、数字信号处理，最好选修过“数字图像处理”。(Based on the C++ face segmentation design, C/C++ language, digital signal processing, the best elect digital image processing.)

说明：  一维信号的小波分解，然后进行保留模极大系数重构，图像小波去噪(Wavelet decomposition)

一种改进的快速加权中值滤波算法，较好的保留了图像的细节(Fast weighted median filtering algorithm, an improved and better retain the image details.)

说明：  用于显著性检测的对比算法SP的MATLAB版本，比较新的是2013年的，亲测可用(MatLAB version of SP, a contrast algorithm for saliency detection, is relatively new in 2013, and pro-test is available.)

对输入的一张彩色图像，自己写代码实现Harris Corner 检测算法： 1. 不能直接调用OpenCV 里面与Harris 角点检测相关的一些函数； 2. 只能用C/C++，不能用其他语言； 3. GUI 只能用自带的HighGUI，不能用QT 或其他的； 4. 平台可以用Windows， Linux, MacOS； 5. 显示中间的处理结果及最终的检测结果，包括最大特征值图，最小特征值图，R 图（可以考虑彩色 展示），原图上叠加检测结果等，并将这些中间结果都输出成图像文件； 6. 命令格式： “xxx.exe 图片文件 k 参数(=0.04) Aperture_size(=3)”。(The input of a color image, write your own code to achieve Harris Corner Detection Algorithm: 1. Can not be called directly inside OpenCV some functions associated with the Harris corner detection 2. To only use C/C++, can not be used in other languages 3. GUI only with their own HighGUI, can not use QT or other 4. The platform can be used Windows, Linux, MacOS 5. Display intermediate and final results of the test results, including the largest eigenvalues diagram, the minimum feature value graph , R chart (you can consider color display), picture superimposed on the test results, etc., and these intermediate results are output as an image file 6. Command Format: " xxx.exe picture file k parameters (= 0.04) Aperture_size (= 3 ). " )

一个很实用图象处理原码(a practical source image processing)

图像中的对极几何问题，是一个了解和学习外极线约束方法的不错代码(Image epipolar geometry problems, is a knowledge and learning outside the epipolar constraint method of good code)

自适应中值滤波程序 自己根据mathworks网站的源程序 改进而来 非常详细 拿来即可用(Adaptive median filter in accordance with the procedures themselves MathWorks Web site to improve from a very detailed source code can be used with)

角点检测的概述，是一篇文章，介绍了角点检测的发展和现状(coener detection)

图像检索中经典的SIFT方法matlab实现，由NTU的大牛撰写，做了些批注。(SIFT for image retrieval，feature extraction and matching)